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AIGC x Python 會員零售資料AI分析實戰:多商品搭售、GPT推薦策略與利潤策略分析

1.透過商務案例,讓學員從宏觀的視野建立數據思維,例如:了解Data insight是什麼? 為什麼Python在商務分析如此重要? 資料科學如何結合財務指標?
2. 從0到1,實戰演練Python基礎,增加熟練度。
3. 使用Apriori等item-based演算法出商搭售組合,購籃析角度重新定義搭售組合
4. 善用GPT API結合搭售組合商品分析成果,產出搭售決策分析建議,為決策人員獲取更佳之決策建議
5. 最佳視覺化技巧,呈現產品組合推薦名單
6. 善用80/20法則,從千百種的商品速找出不價值產品搭配策略順序
結合財務指標產出產品搭售獲利分析表,協助管理者依利潤高低進行購物籃產品搭售策略
開課單位:實踐大學
課程大綱:1.行銷資料科學數據思維與趨勢
*行銷資料科學的應用與課程案例demo
*多商品搭售個案情境介紹
*產業情境案例說明
*情境個案資料說明
2.Python 基礎介紹
*Python於AI的重要性
*Python VScode操作環境介紹
3.Python 0 到 1 基礎起手式(1)
*Python基礎 - 字串、數字與變數
*陣列操作 - 數據操作的奠基者必學
*字典操作 - 數據儲存與創建
4.Python 0 到 1 基礎起手式(2)
*IF判斷式操作 - 數據操作的大判官
*For迴圈操作 - 解決重複作業的大功臣
5.Python商務數據處理精華大演練1
*Import 套件操作 - 站在巨人肩膀上看世界
*Pandas操作 - 數據處理與轉換的重要夥伴
6.Python商務數據處理精華大演練2
*Pandas操作 - 數據處理與轉換的重要夥伴
*Plotly網頁動態繪圖操作
7.Python網頁動態繪圖操作與80/20法則
*80/20法則業界數據分析與應用
*產品利潤分析
8.Python x GPT API應用
*介紹GPT 3.5與4.0 API申請方法
*將Python串接至GPT API基礎操作
*實戰Python GPT API業界行銷應用
9.Python選品分析
*如何利用外部輿情與內部資料進行分析
*完成成本效益與情緒評估分析
*找出CP值及潛在獲利高的產品
10.Python多商品搭售分析介紹與資料處理實戰
*商品搭售的好方法:購物籃分析介紹
*購物籃分析的資料清理、處理與轉換實戰
*基礎購物籃分析實戰
*購物籃分析視覺化實戰:讓商品搭售優先順序一覽無遺
11.Python多商品搭售分析實戰
*如何無消費者詳細個資的狀況下推薦商品
*如何從中計算財務指標與預期獲利
12.Python GPT多商品推薦策略與利潤策略分析
*實戰GPT API結合搭售組合商品分析成果,產出搭售決策分析建議,為決策人員獲取更佳之決策建議
開課日期:2024-03-30
上課時間:每週六09:30~16:30(4/6清明連假不上課)
結束日期:2024-05-11
上課時數:36
預計招生人數:20
費用:學員負擔:8000元/政府負擔:8000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:16000元
聯絡人:張小姐
連絡電話:02-25381111分機1568
先備知識:參訓學員須具備基礎電腦操作能力
授課師資:蔡尚宏、劉加德
招生對象:適用產業: 行銷、零售、服務業、數位內容產業行銷人員、數據分析師、數據分析從業人員
上課地點:實踐大學台北校區(台北市中山區大直街70號)