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Python x Streamlit x ChatGPT:快速打造AI系統分析網頁

1. 實戰線上電商等三大模組資料,找出最佳客戶推薦清單、利潤模型與利潤甜蜜點,達到開源獲利
2. 幫助老闆和主管進行服務體驗分析,了解總體策略方向,也讓行銷人員找出「個人化推薦」
3. 了解不同的機器學習模型的建模,並以易懂直觀式的互動視覺網頁呈現,產出「高層與主管」可快速理解的「數據分析成果」。
4. 面對不同情境下,如何選定利潤模型,實務上的應用為何?
5. 如何以不同的機器學習技術方法,讓獲利再提升,達到好的目標效果?
6. 利用機器學習方法,提升內部資料價值,達到會員產品推薦預測&內容偏好精準投放。
開課單位:實踐大學
課程大綱:1.Python x Streamlit 介紹
*什麼是 Streamlit?認識高效的儀表板資料分析工具
*資料分析工具比一比:為什麼選擇 Streamlit?
*Streamlit 操作環境介紹
2.我的第一個 Streamlit Web App - 應用工具懶人包
*Streamlit 起手式:開啟 Streamlit 與基礎介面操作
*動態視覺圖:用 Plotly 視覺化讓圖動起來
*文字輸入功能:記錄使用者必要資訊
*文字呈現:標題、副標題、markdown 都可以
*互動式工具:選項式輸入、縮放功能、按鈕
*介面排版:側邊列與頁面欄位設定
*上傳資料:Drag and Drop 任何檔案或資料
*下載檔案:表格資料、文字、圖片檔通通行
*導覽多頁面:一頁不夠用,教您輕鬆切換主頁3.
3.善用設計思考,帶您了解資料分析 App 的設計心法
*章節介紹 - 設計思維
*設計思維介紹:從使用者角度出發!
*程式碼結構解密:Streamlit 程式碼設計心法
*APP 設計三大陷阱
*章節結語 - 設計思維知多少
4.Streamlit 商務實戰:建立機器學習分析儀表板
*資料分析心法大解密!
*零售案例 - 80/20 法則產品貢獻度視覺化(I):情景介紹與前處理
*零售案例 - 80/20 法則產品貢獻度視覺化(II):繪製動態視覺圖
*零售案例 - 80/20 法則產品貢獻度視覺化 (III):Function 與 Web App 設計
*零售案例 - 80/20 法則產品貢獻度視覺化 (IV):Streamlit App 製作
*生物學案例 - 鳶尾花預測(I):情境介紹與前處理
*生物學案例 - 鳶尾花預測(II):模型訓練與視覺化結果
*生物學案例 - 鳶尾花預測(III):Function 與 Web App 設計
*生物學案例 - 鳶尾花預測(IV):Streamlit Web App 製作
5.文案生成神器:使用 ChatGPT 與 Streamlit 打造智能寫手
*如何快速應用 ChatGPT 串接 Streamlit:輕鬆創建 AI 應用
*如何撰寫 Python ChatGPT Function,幫您一鍵生成文案
*實戰演練:如何發揮 ChatGPT 與 Streamlit 智能寫手的實際價值
*如何撰寫 Python ChatGPT Function,幫您一鍵進行商業決策
*實戰演練:如何開始使用 ChatGPT 與 Streamlit 著手競品分析
6.Streamlit 最後一里路:App 部署
*如何部署至 Streamlit Sharing?
*完整部署您的第一個資料分析 App 到 Streamlit Sharing
開課日期:2024-03-21
上課時間:每週四19:00~22:00(4/4清明連假不上課)
結束日期:2024-05-02
上課時數:18
預計招生人數:20
費用:學員負擔:4800元/政府負擔:4800元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:9600元
聯絡人:張小姐
連絡電話:02-25381111分機1568
先備知識:參訓學員須具備基礎電腦操作能力與Python基礎能力。
授課師資:劉加德、黃榮晟
招生對象:適用產業: 行銷、金融與零售服務業數據分析師、數據分析從業人員
上課地點:實踐大學台北校區(台北市中山區大直街73號)