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AI影像辨識及生成式模型開發實戰班

 學會在不同類圖片具有高階語意相似性時,應用Hierarchical loss以進一步提升圖片分類精度。
 學會應用語意分割模型,實現可行駛區域偵測。
 學會修改物件偵測模型,以分別偵測車子的顏色與車型。
 學會利用生成式對抗網路實現行車影像天候轉變。
 建立文字偵測和識別技術的基礎 – 透過學習近年來規則文字相關研究方向和方法來套用在常見的應用上,例如:車牌偵測和識別
 了解在複雜圖像背景裡的不規則文字偵測和識別 – 加深對文字模型的理解並探討在更複雜的圖像上進行不規則文字偵測和識別所面對的挑戰和解決方案。
開課單位:緯育股份有限公司
課程大綱:1.進階圖片分類模型訓練
2.語義影像分割
3.多標籤物體偵測
4.生成式對抗網路
5.規則文字偵測與辨識
6.曲線文字偵測與辨識
7.Stable Diffusion生成模型
開課日期:2024-03-05
上課時間:每週二19:30~21:30
結束日期:2024-04-16
上課時數:14
預計招生人數:20
費用:學員負擔:3950元/政府負擔:3950元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:7900元
聯絡人:陳小姐
連絡電話:03-4251108分機241
先備知識: Python基本開發能力,包括資料類型、流程控制、函式和模組等。
 Pytorch框架開發基礎能力。
授課師資:林哲聰、黃俊杰
招生對象: 對於智慧交通影像辨識有興趣,想要成為AI電腦視覺工程師、AOI自動光學檢測系統開發工程師、文字偵測與辨識系統開發工程師,或者是進一步想成為車牌辨識系統開發工程師、自駕車電腦視覺開發工程師、的AI應用產業人才。
上課地點:[遠距授課]Google Meet