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技術論壇


AI資料分析所需要的強大算力能不能於雲端解決?
現在數位轉型正流行,那麼資料就成為推動轉型時的重要資產,但經常被分別儲存於內部部署的機器、專屬系統或多雲端環境,不曉得在做AI大量的運算與分析時,是不是也能直接在雲端解決?
數據分析類

2020/08/05zhoujieren8

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Google知識圖譜已涵蓋各類型語言,那臺灣中文知識庫的定位為何?
Google知識圖譜為Google的一個知識庫,知識圖譜2012年加入Google搜尋,2012年5月16日正式發布,首先可在美國使用,而一年後(2013年5月16日)Google知識圖譜台灣版正式上線,但你知道臺灣中文知識圖庫竟然比2012年問世的Google知識圖譜還早了一年上線,你所知道的臺灣中文知識庫的定位為何?一起來分享你的認知與看法吧!
數據分析類 臺灣中文知識庫Google知識圖譜

2019/10/30allen chen

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讓AI成為文案能手寫出廣告文案,都運用了那些技術?
你看過AI寫的新聞或是文章嗎? 聽說現在AI已經可以寫出超級厲害的文案了! 不過你知道其中的數據來源和技術應用嗎? 是用大數據分析還是深度學習?
數據分析類 AI寫文案深度學習機器學習大數據

2019/10/17linda.lin

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如何透過健保大數據反思全民在醫療資源的使用?
一直以來都覺得AI的應用應該對疾病或診療有直接關聯,直到上週去參加AIGO智慧醫療論壇時,看到國網講師提到智慧醫療應用的範例有健保管理,才發現AI的應用比我想像的更廣泛! 台灣的健保制度一直都是全球關注的焦點,但在我們享有便利醫療福利的同時可能也帶來一些浪費,而透過大數據似乎可以分析民眾在醫療資源上的使用,但是到底要如何進一步判斷哪些是必要檢查?哪些有可能是資源浪費?而健保大數據還可以進一步應用在哪?
數據分析類 智慧醫療健保管理大數據

2019/09/27yuhsuan

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AI疾病診斷廣泛應用,那診斷的背後又運用了哪些技術?
人工智慧的快速發展,除了常見的機器人應用、雲端伺服器、語音助理、日常生活紀錄APP等等, 國人越來越重視的健康醫療議題也慢慢導入AI的應用,像是智能診療、健康管理、輔助機器人、 智慧給藥和疾病診斷監測等等,其中最受關注的疾病偵測診斷,背後又使用哪些技術,讓我們繼續看下去。
數據分析類 智慧醫療AI診斷影像辨識模型

2019/09/19allen chen

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海量數據決定AI競爭力?又有哪些分析方式呢?
AI大師李開復在很多場演講中都有提到所謂的海量數據,龐大的數據資料庫真的決定了AI的競爭力嗎?這些數據又都是如何進行分析的呢?
數據分析類

2019/08/26j;6u045j6

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神經網絡預測生死?冰與火之歌角色死亡概率如何計算?
有人用AI來預測美劇權力遊戲角色的死亡機率,雖然結果不盡準確,但到底是如何找出那些關鍵因素的?運用在真實的人身上可行性高不高? 新聞出處: https://www.bnext.com.tw/article/53064/ai-predicts-who-will-die-in-game-of-thrones
數據分析類 神經網路預測

2019/08/15warehouse

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物聯網的感測設備
目前有相關的物聯網的感測設備嗎? 或是要參賽者自行需找
數據分析類 人工智慧與深度學習中央空調冰水主機能源耗電負載預測

2019/07/11chenichih

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資料集
請問整理好的資料數量有多少呢?謝謝!
數據分析類 家暴事件重覆通報風險預測系統

2019/07/10強哥

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最新發表
AI資料分析所需要的強大算力能不能於雲端解決?
現在數位轉型正流行,那麼資料就成為推動轉型時的重要資產,但經常被分別儲存於內部部署的機器、專屬系統或多雲端環境,不曉得在做AI大量的運算與分析時,是不是也能直接在雲端解決?
請問大家邊緣運算在AIoT的發揮有哪些?
大家應該都知道邊緣運算是實現物聯網的應用 加上前陣子的新冠病毒,讓邊緣運算又更顯重要了:企業跟廠房依賴更多自動化控制的應用,如果要降低程式在跑策略時出現延遲,肯定是要加入邊緣運算的    
智慧製造所會用到的邊緣運算有哪些應用?
現在所談的智慧製造、智慧工廠都伴隨AIOT的應用,那在當中是否都是運用邊緣運算?還是雲端運算?
邊緣AI是單純指終端設備嗎?
現在有很多再談邊緣運算及邊緣AI的東西,但哪些範疇算是邊緣AI呢?是指終端設備,還是除了雲端之外都算?
智慧農業是否都伴隨著高度IoT的需求?
因為農業缺工和漸漸改成自動化的緣故,智慧農業的趨勢是否一定有高度IoT的需求?

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如果提供影像辨識的訓練資料不足,AI電腦視覺技術是不是就派不上用場了?
目前深度學習很火,從醫療、零售、倉儲、工業到監控等,好像各種影像辨識都能用到,但往往在一個地方卡關,那就是沒有足夠大量且有代表性的資料提供"訓練",有沒有可能用少量資料來達成好的辨識效果呢?
【解題建議】利用OpenPose來解決骨架(姿態、行為)分析
此次出題有很多項目和姿態(行為)分析有關(如下所示),而其根本就是要先找出人的骨架,再加上時間序列來分析骨架各特徵點的位移,進而判定使用者的動作(類型)。 【華碼數位】 體適能動作與姿勢辨識:以影像分析運動者姿態。 【宸訊科技】 利用動態影像辨識技術完成對農民於田間作業之行為分類與分析並能結合AI技術、配合專家互動,持續調整分類學習精準度:從串流影像中分析農業作業姿態(行為) 。 【集思動力】 iSEM多裂肌脊椎運動AI體況分析應用:透過影像、視頻分析人體動作姿態是否滿足特定位置、角度。 【百一電子】 AI電腦視覺辨識男生/女生的情緒與動作事件 :透過視頻分析十六種動作行為。 【良品嚴選】 客戶輪廓分析與服務人員及時輔助系統:從視頻分析客戶在店面行為以提供智能零售。 【良品嚴選】 線上連結線下新零售之AI分析:從視頻中分析行銷手段是否改變消費者行為。 【艾爾塔科技】 線下零售數據消費者行為洞察與全通路數據整合:透過人流資訊分析及預測消費者行為。 【卡訊電子】 智慧教室語音與影像偵測數據AI分析:建立語音、影像辨識老師、學生行為以增進學習效益。 而在開源技術中以CMU的OpenPose最為知名,包含有身體、頭(臉部)、手等部位,有興趣的朋友可以參考一下 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
Time is money!如何讓製程最佳化、讓生產更簡單?
從網路時代到物聯網興起,工業 4.0 強調自動化與生產線聯網功能,而新一代的智慧工廠發展,則更仰賴邊際運算、AI 和數據分析。然而,究竟要如何讓製程最佳化,使得生產速度提升呢?
「魚兒魚兒水中游」,有辦法辨識魚缸中魚的種類、數量的變化,甚至是活動力嗎?
最近在搞魚菜共生,想用"聰明"的方法來觀察魚缸中魚兒的數量變化(有沒有死魚),再與水質狀況(如含氧量)做關聯,想用深度學習與影像辨識來解決這問題,甚至進一步分析出魚的個別及群體活動力,不知各位大大有沒有相關的經驗或作法可供參考呢?
請問,「老闆來了!」偵測器該怎麼用開源AI做到?
小弟有個問題來請教AIGO社群的大大們,我有個有點Crazy的點子,想在老闆在我的座位附近出現時,馬上在電腦前跳出警示訊息,當然,我可沒在做壞事....XD,只是想有些心理準備,你知道的~~ 當然,只辨識出老闆來了沒對各位大大應該挑戰度太低,那可否再辨識出老闆現在的心情好不好呢? 不知能否推薦開源又好上手的自架作法呢?

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