技術論壇
發文時間 2019/06/21 作者 allen chen
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辨識技術類(影像、圖片、臉部識別等) 客流分析智慧零售大數據
一間店的營業時間該如何訂定?店家應該找出尖峰時段與離峰時間嗎?或是從客流數據分析中看出端倪?
你有覺得店員總會在缺貨的時候,出現在貨架邊開始補貨嗎?或許這些也是透過顧客流量來計算和預測的?
為什麼這家甜點店總是推出女孩限定套餐?是因為他的客群屬性都是年輕女性嗎?
店家靠著客流分析制定特殊優惠與活動,吸引這些客群?
發文時間 2019/06/21 作者 jiajheng.yeh
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實體店最需要數據,但也最缺乏數據。面對「大數據」時代來自電商的衝擊,實體零售店貌似已獲得了很多數據,例如:pos數據、進銷存、CRM、供應鏈
但是這些多為商品成交數據及靜態顧客數據,然而那些未成交的信息卻很難獲取。利用客流統計系統,實時從客流量增減趨勢、銷售成交率、平均人均消費和市場促銷效應作用,以及平常日和假期客流量區分和天氣對客流和銷售的影響。讓店鋪管理者獲取真實、可靠的客流數據。
發文時間 2019/06/21 作者 omnixri
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「人流量 * 來店率 * 購買率 * 客單價 = 營業額」這個公式一直是零售業重要的參考指標。除了透過媒體、口碑行銷及促銷活動來增加主動來店數量及客單消費金額外,如何將經過店門口的人流轉化成來店客人一直是大家努力的重點。
以現有技術來看,透過攝影機加上智能分析人流是最常見的手法,不僅可以利用人臉辨識技術來分析年齡、性別甚至表情,對於各時段人流、人流熱點(停駐觀看)都可輕易取得資訊,店家可經由這些分析資訊(儀控板)來了解商品對顧客的吸引力,進而重新調配銷售手法。
圖片來源:https://www.advantech.tw/ushop-plus/srp-people-counting
作者 omnixri 發文時間 2019/06/21 按讚 0
作者 yinghsuan1217 發文時間 2019/06/24 按讚 0
作者 omnixri 發文時間 2019/06/25 按讚 0
發文時間 2019/06/21 作者 miya850604
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像是會員的機制,綁FB跟其他社群帳號進行登入行為也都是可以更加掌握顧客的樣貌。
比如說天瓏書店(大家應該都知道吧,哈哈)就可以使用"github"的帳號進行登入,我覺得超酷的!
因為99%的客人都是工程師或是資訊、工程科系的學生,合理推論都擁有github帳號,
更進一步的抓取資料,像是github可以看到公開的專案所使用的程式語言,從程式語言這方面去推播客人的可能偏好書籍。
因此光是不同的店家類型要選用適合的平台以了解客群樣貌就很重要了!
作者 omnixri 發文時間 2019/06/21 按讚 0
發文時間 2019/06/25 作者 linda.lin
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研華的「UShop+ 門店客流分析」採用2D和3D顯影技術,
於出入口處天花板上安裝2D/3D攝影機,能清楚紀錄雙向進出的人數、經過而不入店的人數。
透過演算法,在後台呈現顧客轉換率數據,供店長或總部了解日、周、月、季、年的顧客轉換率。
也結合POS銷售數據,進一步分析入店是否消費之提袋率,以及入店消費之客單價等營運指標,多元資料交叉比對。
各位大大有人嘗試過上述的系統嗎?
資料來源:https://www.advantech.tw/ushop-plus/srp-people-counting
作者 laisan86 發文時間 2019/06/26 按讚 0
發文時間 2019/06/27 作者 alex.lee
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人流分析的目標在於提供門店客流分析、門店熱點分析及門店行銷效益分析,要能做出有效的分析,需要長期且大量收集到人流中的進客人數、逛店路線、客戶姓別、年齡、採購物件、花了多少錢等資訊,並進行整合分析,才能做出店內的銷售熱點、顧客提袋率以及最受歡迎的產品等分析。
發文時間 2019/06/27 作者 SeanKai Pa
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智慧零售的攝影機也要升級了,才能滿足今日對人流影像分析的需求,也就是所謂 IVA Camera(All-in-one的智慧攝影機),有辦法先將影像資料進行 Edge Computing(邊緣運算),找出有用的影像或特徵值再往sever端傳送,頻寬才不致於被無用的影像傳輸給佔據浪費掉。
發文時間 2019/08/14 作者 ying
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>https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&id=0000561452_FMH5KMY04R3QIX3KG2CEY
此連結中提到PowerArena以能夠即時處理人流為目標,替海洋公園打造一套園區管理系統,透過鏡頭即時實時監控及收集人流分佈等,供各區工作人員透過系統得知負責區域的人流及排隊情況,以及各景點的排隊等候時間,方便靈活調配人手,如此一來便能有效減少遊客排隊時間。
不知此資訊是否能幫助到,僅供各位大大參考
發文時間 2019/08/26 作者 j;6u045j6
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原來客流分析可以應用在很多層面上,包含百貨購物中心、連鎖零售商店、展場會館、車站與捷運站等。商品販售區使用客流分析很合理的是為了,增加客流,改善店內擺設等等,相同的,展場會館各區為了能夠及時監測進出人數和滯留人數,必要時向工作人員發出預警資訊,讓組織者更加有效的掌控活動的進行狀況,最後車站的客流分析是用來管控人數,避免人員壅擠和超量等等問題。
發文時間 2019/10/14 作者 mileen.tsai
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外面經過多少人、然後有多少人走進來,這就是入店率。入店率要夠多、轉化率要夠紮實,才能支撐一家門店。因此對於每家實體店面來說,人流的資訊就相當重要。要如何在競爭激烈的業界找出差異,和別家區隔,了解消費族群是最重要的,因此有咖啡店業者使用智慧攝影機了解進出客人流量,從中比對每小時來客數,進而透過數據解讀,了解在早上到晚上應該如何推出優惠餐點吸客上門。
作者 laisan86 發文時間 2019/06/21 按讚 0