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技術論壇

主題:如何從來來往往的人流中得知顧客資訊、找出尖峰與離峰時段?

發文時間 2019/06/21 作者 allen chen

瀏覽次數 6035 留言數量 10 按讚 0


辨識技術類(影像、圖片、臉部識別等) 客流分析智慧零售大數據

一間店的營業時間該如何訂定?店家應該找出尖峰時段與離峰時間嗎?或是從客流數據分析中看出端倪?

你有覺得店員總會在缺貨的時候,出現在貨架邊開始補貨嗎?或許這些也是透過顧客流量來計算和預測的?

為什麼這家甜點店總是推出女孩限定套餐?是因為他的客群屬性都是年輕女性嗎?

店家靠著客流分析制定特殊優惠與活動,吸引這些客群?

 


10則留言

發文時間 2019/06/21 作者 jiajheng.yeh

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實體店最需要數據,但也最缺乏數據。面對「大數據」時代來自電商的衝擊,實體零售店貌似已獲得了很多數據,例如:pos數據、進銷存、CRM、供應鏈

但是這些多為商品成交數據及靜態顧客數據,然而那些未成交的信息卻很難獲取。利用客流統計系統,實時從客流量增減趨勢、銷售成交率、平均人均消費和市場促銷效應作用,以及平常日和假期客流量區分和天氣對客流和銷售的影響。讓店鋪管理者獲取真實、可靠的客流數據。

 


發文時間 2019/06/21 作者 omnixri

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「人流量 * 來店率 * 購買率 * 客單價 = 營業額」這個公式一直是零售業重要的參考指標。除了透過媒體、口碑行銷及促銷活動來增加主動來店數量及客單消費金額外,如何將經過店門口的人流轉化成來店客人一直是大家努力的重點。

以現有技術來看,透過攝影機加上智能分析人流是最常見的手法,不僅可以利用人臉辨識技術來分析年齡、性別甚至表情,對於各時段人流、人流熱點(停駐觀看)都可輕易取得資訊,店家可經由這些分析資訊(儀控板)來了解商品對顧客的吸引力,進而重新調配銷售手法。

圖片來源:https://www.advantech.tw/ushop-plus/srp-people-counting

 

可我個人覺得:這個可以根據店家本身的經營方式來分辨!有些店家雖然本身具有店面,但還是透過發行App的方式來獲取客戶的想法以及意見,這種方式國內外的廠家都很常見。好比說買了零食之後,店家會因為POS系統得知是哪個顧客買的(透過發行折價優惠的方式,留下客戶的紀錄是個很常見的手法),如是就可以透過長期累積的紀錄,分析客戶在零食的口味上的選擇、價位上的喜好,甚至品牌...等。而從客戶的紀錄也可以反向查詢,透過資料庫中的紀錄找到相似的人當成族群,針對族群經營長久下來可以保證獲益率,再鼓勵客戶自己把這些商品喜好推廣給他們周遭的親朋好友,藉由擴展族群獲得更多的相關訊息,就可以找到很多共通點。事實上,日本不少甜點蛋糕店就是利用這種方式,先吸引日本女士去買,吃了以後告訴同事、鄰居,之後不斷經營起來自己店家的做法。

作者 laisan86 發文時間 2019/06/21 按讚 0


就已知銷售資訊(大數據)分析客群喜好、銷費金額、景氣週期、連動商品已是目前大型賣場及連鎖商店必要手段,目前有很多新創公司為解決小店家無力採購此類分析軟體,開發出雲端分析軟體以減輕小店家的支出。就連中華電信也有行動POS系統,讓店家就像繳電話費一樣就能有簡易分析工具。不過沒人會嫌來客多,所以除了一般廣告及口碑行銷外,透過一些新(智能)工具來增加更多新的客群,或許也是未來的趨勢。

作者 omnixri 發文時間 2019/06/21 按讚 0


不曉得像網址裡的這種IPVA雲端客流分析系統 http://iplatform24.com/web/index/index.jsp
 是不是就是omnixri大上面說的智能分析人流呀! 影像分析-然後計算客流數-上傳雲端-最後統計顯示

作者 yinghsuan1217 發文時間 2019/06/24 按讚 0


yingHsuan提及的IPVA這類客(人)流分析系統目前有越來越多的廠商提供,只要上網搜索「人流分析」、「客流分析」之類關鍵字就能輕易找到符自己需求的產品。就技術而言大至分為2D及3D,前者只數人頭,有些會再分析性別、年齡,而後者更會精準量測身高及距離,以便過濾有效客群(例如排除特定身高如小孩)。

作者 omnixri 發文時間 2019/06/25 按讚 0



發文時間 2019/06/21 作者 miya850604

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像是會員的機制,綁FB跟其他社群帳號進行登入行為也都是可以更加掌握顧客的樣貌。

比如說天瓏書店(大家應該都知道吧,哈哈)就可以使用"github"的帳號進行登入,我覺得超酷的!

因為99%的客人都是工程師或是資訊、工程科系的學生,合理推論都擁有github帳號,

更進一步的抓取資料,像是github可以看到公開的專案所使用的程式語言,從程式語言這方面去推播客人的可能偏好書籍。

因此光是不同的店家類型要選用適合的平台以了解客群樣貌就很重要了!

 

維護一個舊客戶的成本遠比開發一個新客戶成本來的低,所以多花一些心思在已知消費資訊的客群上多半可以獲得較多的收穫。對於店頭零售來說,除了傳統的行銷廣告、會員特價優惠外,結合線上到線下再到線上(O2O2O)的行銷方式近來有更明顯的趨勢,因為店頭資訊有限,再加上有些不喜歡店員緊迫盯人或強力推銷,此時O2O2O就便成另一種促銷新潮流。若再加上推薦好友再送好禮,此時定能提高銷售額。不過舊客消費能力畢竟有限,不從人流及來店率上下手,那業績可能就會停滯不前,所以適時導入視覺分析(人流、熱點、性別、年齡、表情等非POS可取得資訊)系統,也變成目前很多店家正在考慮的技術之一。

作者 omnixri 發文時間 2019/06/21 按讚 0



發文時間 2019/06/25 作者 linda.lin

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研華的「UShop+ 門店客流分析」採用2D和3D顯影技術,

於出入口處天花板上安裝2D/3D攝影機,能清楚紀錄雙向進出的人數、經過而不入店的人數。

透過演算法,在後台呈現顧客轉換率數據,供店長或總部了解日、周、月、季、年的顧客轉換率。

也結合POS銷售數據,進一步分析入店是否消費之提袋率,以及入店消費之客單價等營運指標,多元資料交叉比對。

各位大大有人嘗試過上述的系統嗎?

 

資料來源:https://www.advantech.tw/ushop-plus/srp-people-counting

 

 

我個人淺見提供一個良心建議 : 買氣最重要! 畢竟再好的科技、廣告簡報講得再有CP值的商品, 買官看不上眼不掏錢, 一切是空談! 抱歉了~零售市場就是現實的廝殺環境. 然後, 買氣好不好, 商品的性能跟品質很重要! 比方說賣機器給客戶、客戶交給業主, 結果業主抱怨之下找客戶當出氣筒, 這不太好! 最重要的, 別沒搞定給客戶的商品, 最後把商品直接掛業主那邊爽, 讓客戶當熱鍋螞蟻一樣倒過來幫找解決方案, 自己去北京開分店...

作者 laisan86 發文時間 2019/06/26 按讚 0



發文時間 2019/06/27 作者 alex.lee

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人流分析的目標在於提供門店客流分析、門店熱點分析及門店行銷效益分析,要能做出有效的分析,需要長期且大量收集到人流中的進客人數、逛店路線、客戶姓別、年齡、採購物件、花了多少錢等資訊,並進行整合分析,才能做出店內的銷售熱點、顧客提袋率以及最受歡迎的產品等分析。

 


發文時間 2019/06/27 作者 SeanKai Pa

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智慧零售的攝影機也要升級了,才能滿足今日對人流影像分析的需求,也就是所謂 IVA Camera(All-in-one的智慧攝影機),有辦法先將影像資料進行 Edge Computing(邊緣運算),找出有用的影像或特徵值再往sever端傳送,頻寬才不致於被無用的影像傳輸給佔據浪費掉。

 


發文時間 2019/08/05 作者 ShenWaWa

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未來應該會大量使用智慧攝影機(+人臉辨識?)

收集消費者的喜好,以便分析

 


發文時間 2019/08/14 作者 ying

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>https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&id=0000561452_FMH5KMY04R3QIX3KG2CEY

此連結中提到PowerArena以能夠即時處理人流為目標,替海洋公園打造一套園區管理系統,透過鏡頭即時實時監控及收集人流分佈等,供各區工作人員透過系統得知負責區域的人流及排隊情況,以及各景點的排隊等候時間,方便靈活調配人手,如此一來便能有效減少遊客排隊時間。

不知此資訊是否能幫助到,僅供各位大大參考

 


發文時間 2019/08/26 作者 j;6u045j6

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原來客流分析可以應用在很多層面上,包含百貨購物中心、連鎖零售商店、展場會館、車站與捷運站等。商品販售區使用客流分析很合理的是為了,增加客流,改善店內擺設等等,相同的,展場會館各區為了能夠及時監測進出人數和滯留人數,必要時向工作人員發出預警資訊,讓組織者更加有效的掌控活動的進行狀況,最後車站的客流分析是用來管控人數,避免人員壅擠和超量等等問題。

 


發文時間 2019/10/14 作者 mileen.tsai

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外面經過多少人、然後有多少人走進來,這就是入店率。入店率要夠多、轉化率要夠紮實,才能支撐一家門店。因此對於每家實體店面來說,人流的資訊就相當重要。要如何在競爭激烈的業界找出差異,和別家區隔,了解消費族群是最重要的,因此有咖啡店業者使用智慧攝影機了解進出客人流量,從中比對每小時來客數,進而透過數據解讀,了解在早上到晚上應該如何推出優惠餐點吸客上門。

 


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