2024 AI GOOD競賽-AIGO-AI產業實戰應用人才淬煉計畫

活動緣起與目標

113年度由「AI產業實戰應用人才淬煉計畫」與「數據創新服務生態系推動計畫」合作，因應生成式AI & 淨零碳排等產業趨勢，舉辦「AIGO潛力新星盃」競賽，期望拔擢AI數據青年，以戰代訓提供AI實證場域試煉，強化產業AI人才即戰力，提供出題單位創新共好的AI數據解決方案。

詐騙文件印鑑、關防圖章AI辨識

【題目簡介】

詐騙集團假冒檢察機關、投顧公司，先以刑案偵查或投資高報酬前提，威脅或利誘民眾，進而以交付假公文書或投資證明取信於民，誘導匯款得手，為能有效防堵該類詐騙手法，希望運用AI視覺及數據分析技術自動將詐騙文件印鑑、關防圖章辨識分類，提供偵查單位溯源及擴大偵辦。

網路高風險訊息即時示警過濾

【題目簡介】

為加強網路安全，防範詐騙、假新聞、虛假商業訊息或色情、暴力內容等網路問題，開發一款基於大型語言模型（LLM）的瀏覽器擴充功能（插件），以實時識別高風險訊息，保護用戶免受高風險信訊息的侵害。

AI輔助考古出土陶片分類作業

【題目簡介】

期待透過AI演算法取代傳統人力進行陶片分類與數位化作業，並嘗試進行陶片紋飾與質地辨識。除了可以減少工作人力與時間之耗費，並提升陶片分類之精確度，同時建立可供研究與修復參考之數位資料。

AI輔助博物館展場行動導覽

【題目簡介】

透過AI演算法與圖像識別技術，克服現場文物擺放的環境，即可快速且正確的呈現文物導覽內容。

時尚設計師布料圖像生成AI模組

【題目簡介】

隨著電商與快速時尚的興起，品牌需不斷推新以滿足市場需求，設計師面臨現有布料不足與開發流程緩慢的挑戰，本主題期望通過生成式AI創造新布料圖像，不僅激發創意，還能確保這些布料未來能實際生產，從而提升設計開發效率。

區域空氣汙染與異味感測資料運用模式模擬及AI預測與溯源

【題目簡介】

面對屏東農業生物科技園區及其周邊畜牧場導致的空氣污染問題，本項目旨在透過整合地理位置、風向、及稽查數據等多元資料，訓練AI模型，以預測異味排放源及其類型，並能夠提供提前預警，進而改善校園及周邊社區的空氣品質。

教學品質監控：AI聲紋分析與情緒辨識

【題目簡介】

以聲紋分析技術為主，情緒辨識為加分項目 1. 主項目：使用聲紋辨識技術，識別課程音檔中學生和老師的語句，再透過STT轉為逐字稿後用LLM總結，用於輔助老師進行上課進度與成效。 2. 加分項：透過情緒辨識，分析學生課程中的音調、語氣等，判斷他們的真實情緒，用於上課滿意度與師生契合度評估。

品牌商品屬性自動分類及顧客消費預測

【題目簡介】

品牌代理商管理多品牌需要許多人力做商品資料整理以及當季商品推廣，期望可利用AI技術分析訂單主檔、商品主檔、會員主檔資料，並辨識新商品屬性，預測潛在客戶購買量，結合現有庫存量，為未來廣告投放找出最佳族群，節省行銷人力的管理成本。

評選方式：
1. 解題團隊依據題目需求提出構想方案，並於計畫網站公告之指定期限前繳交構想書及相關參賽文件，逾期不候。
2. 辦理實體審查會，以本計畫網站公告日為主，解題團隊須派員進行簡報，由審查委員逐案評選。
評選項目：
1. 團隊成員過去實績與解題工作配置：10%
2. 對題目的理解程度(解題計畫宗旨及目的)：25%
3. 解題技術架構與步驟：35%
4. 解題進度規劃與安排：10%
5. 提升或改善出題單位的預期成果與效益：20%