網路高風險訊息即時示警過濾
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Challenge Details
題目敘述
本主題聯合兩個機構共同聯合出題：
臺灣通用紡織科技股份有限公司 (Frontier.cool)
天主教輔仁大學
題目背景：
隨著電子商務和快速時尚的崛起，服裝產業的新品上架週期已由過去的每年四季，縮短至每月甚至每周都需有新品推出，以迎合消費者對時尚變化的迫切需求，這使得品牌設計師需要不斷創作新款並開發新布料，以因應市場的快速變遷，然而，在實際操作中，設計師往往發現現有的布料無法滿足他們的設計需求，因此必須依賴耗時的布料開發流程例如整經上漿穿棕織造染色等數週繁瑣流程，緩不濟急；同時，如果用進行數位生成設計的布料常常碰到現實中紡織機台限制而無法實際生產，故無法用以設計。
議題解題痛點：
總合以上問題，紡織服裝業需要能按設計師需求快速生成布料，並且生成之布料成果要能適用紡織機台生產。
期望可以運用生成式 AI (例如Stable Diffusion)產生新的布料圖像設計，並且以過去已經生產過之布料成品特徵作為ControlNet以確保新的布料設計生成成果是可生產的。其成果將大量激發設計師創意及產出成果，以加速整體紡織產業設計開發流程，同時可使設計師的獲得大量地獲得設計素材以應對新時代的紡織產業需求並就此產出新穎服裝的材料。
釋出資料內容：
TextileCloudTM數位布料資料庫中的布規及圖像資訊 1,000筆，資料皆經過去個資化與去機敏性處理過。
資料型態
.xlsx 檔
資料集整備度與細節說明
資料已刪除個資等機敏資料，部份欄位缺值。
期望成果需求
期望於暨有釋出的布料規格資料中，進行資料建模與分析，當使用者以文字搜尋布料主題時，能以生成式 AI產出符合設計師設計需求的2D虛擬布料，提供設計師進行選擇。
其他數據混搭可能性：
競賽團隊除了運用本題釋出之數據資料外，可爬取網路資訊、運用Open Data，或自帶資料方式(無涉及個資機敏性與智財權等爭議)，進行資料疊合混搭，競賽解題創意發想與程式開發。
可提供之解題資源
1. 本競賽主題窗口及產品經理各一人，提供初選入選團隊解方開發諮詢協助。
2. TextileCloudTM 平台試用帳號
額外獎勵誘因
無
出題單位
臺灣通用紡織、輔仁大學織品系
單位(公司)簡介
Frontier.cool(臺通紡)是一AI 布料數位化解決方案科技公司，運用獨家AI人工智慧技術將2D數位布片轉為3D設計素材，協助全球紡織供應鏈數位轉型，加速整體時尚產業數位開發流程，透過使用者自行上傳或生成資料的方式，成為世界最大的數位紡織資料庫。
其他備註
無
* 題目因實際數據改變或其他不可抗力之事由，出題企業保有修改、變更或取消題目之權利。