技術論壇
發文時間 2019/07/08 作者 jiajheng.yeh
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辨識技術類(影像、圖片、臉部識別等) 品質控管視覺瑕疵
隨著人力短缺、工資上漲、產品交貨期越來越短、市場需求變動大等問題出現,目前有辦法靠著人工智慧改善現況嗎?有人熟習工業4.0嗎?
發文時間 2019/07/08 作者 linda.lin
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其實在智慧工廠方面,產線監控的影像資料十分重要,
很多客戶都會要求保存半年甚至一年的資料,也讓產線監控解決方案特別需要影像壓縮技術,
如H.265的檔案容量僅為H.264的一半,
配合智慧串流技術更可將壓縮比例提高到70%,
同時兼顧高影像品質,不僅傳輸速度可以更快,更能有效控制儲存成本。
發文時間 2019/07/09 作者 omnixri
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機器視覺投入自動化檢測已超過三十年,主要可協助進行有無分辨、尺寸量測、瑕疵檢測、圖像比對、精密定位等應用。
要建構完整機器視覺要包含攝像頭(相機)、鏡頭、光源及影像處理器(電腦),部份應用還要結合運動控制卡同步取像(on the fly)。
近年來人工智慧(深度學習)算法興起及高速計算硬體成本大幅下降,讓許多以前不好解的瑕疵檢測變的更容易,相信未來會有更多視覺應用導入生產線,以解決人工檢視品質不穩定或檢測速度太慢問題。
發文時間 2019/08/02 作者 chuckmails
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電子製程的生產,這幾十年來一直不斷的往自動化邁進,除了引進機器視覺以外,現在在DIP後端傳統上需要大量的人工去貼上標籤、各種處理程序最後到人工終檢。
然而現在結和電腦視覺與AI技術,各種NG篩選的方式不斷進化、AOI檢測也越來越精準快速,省下了大量人力資源。
作者 chuckmails 發文時間 2019/08/02 按讚 0
發文時間 2019/08/26 作者 j;6u045j6
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我記得智邦網通設備廠,早在2015年便投入發展AI,並將其成果導入品檢流程中,來解決人力短缺的問題了欸,他們甚至還將『智慧視覺』運用在包裝出貨的檢驗以及機構件瑕疵的檢測上。
發文時間 2019/09/16 作者 ying
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工業4.0簡單的說,就是大量運用自動化機器人、感測器物聯網、供應鏈互聯網、銷售及生產大數據分析,提升生產力及品質。
https://www.srido.org.tw/masterblog/10
此篇文章帶您用10分鐘了解工業4.0,有興趣可以參考喔!
發文時間 2019/10/30 作者 mileen.tsai
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在這個工業4.0的時代,工廠想要接到訂單,必須要滿足客戶端對產線稽核的需求,不僅要提供客戶廠區及產線的監控畫面,甚至連攝影機品牌品質都會被要求,監控解決方案供應商甚至要有能力協助業者取得國際性認證,才能獲得更多國際客戶信賴喔~
發文時間 2019/11/06 作者 小文
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目前新竹科學園區有工廠利用高解析度網路攝影機進行條碼監控
並擷取條碼監控影像
以進一步檢討產線及生產細節
來調整標準作業流程~
智慧監控應用已經成為工廠爭取訂單的必要
也是為了更嚴格的審核生產品質及作為下單數量的考量
作者 chuckmails 發文時間 2019/08/02 按讚 0