技術論壇
發文時間 2019/09/27 作者 yuhsuan
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數據分析類 智慧醫療健保管理大數據
一直以來都覺得AI的應用應該對疾病或診療有直接關聯,直到上週去參加AIGO智慧醫療論壇時,看到國網講師提到智慧醫療應用的範例有健保管理,才發現AI的應用比我想像的更廣泛!
台灣的健保制度一直都是全球關注的焦點,但在我們享有便利醫療福利的同時可能也帶來一些浪費,而透過大數據似乎可以分析民眾在醫療資源上的使用,但是到底要如何進一步判斷哪些是必要檢查?哪些有可能是資源浪費?而健保大數據還可以進一步應用在哪?
發文時間 2019/09/29 作者 laisan86
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事實上這跟AI被用在決策支援Decision Support的場景一樣, 是屬於利用數據運算來輔助決策者制定方針的時候用的一種案例. 其實台灣的健保就我之前到德國看到的比, 真的台灣健保對歐洲人來說是天堂! 可是, 台灣的健保浪費的程度也因此提高. 就我自己所觀察的, 最多的案例就是 : 濫開藥物. 好比說, 有不少民眾利用去醫院之便, 一次就拿了一堆藥品, 但是很查發現許多藥品其實不是病患自己用掉, 甚至被浪費掉
假如是這種情況, 可以從統計藥物的種類與數量, 再從病歷電子化的方式, 找出來不合理取藥的情況, 這倒是可以! 而且這樣可以讓健保的資源, 被更多需要的人利用到
發文時間 2019/10/01 作者 omnixri
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台灣健保1995年開辦至今已二十四個年頭,每年產出約8.5億筆就醫資料,其中包含各式就醫紀錄、藥品資料、醫療影像、檢驗數據及其他跨機關資料,獨步全球。
以往這些資料僅有特定單位可以進行學術研究使用,今(2019)年六月起開放健保署收載且已經完成去識別化的電腦斷層、核磁共振醫療影像資料,輔以影像資料相關的就醫明細、檢驗檢查報告等,提供公務機關、學術研究機構及專業機構申請應用。衛福部表示,目前已經有8個團隊通過審查,針對頭頸部、腦、心、肺、心血管、肝等器官或疾病進行病灶偵測與疾病預測模式,預期可建立人工智慧模型的適應力與準確性。
除了協助醫療診斷外,另外可透過這些大數據及人工智慧算法協助判斷是否有不當使用醫療資源,尤其是像斷層掃描這類高費用的檢查。目前初步測試已可成功節省審查時間及人力,分析14萬筆資料需10小時(平均每筆0.25秒),而專家判讀則需13個月完成(平均每筆4分鐘),估算約和960位專家同時判讀作業時間相當,並找出約有四成檢查和疾病無關,未來可節省掉,由此可見AI智慧審查工具有其必要性。
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產學團隊8組破10項健保資料庫AI研究案已審,20年業者止步的健保資料庫首度大解封
發文時間 2019/10/02 作者 linda.lin
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從健保大數據可以用來分析民眾就醫紀錄,從另一方面也可以進一步看到醫方給予的治療和診斷,
像是像是手術方式~ https://udn.com/news/story/7266/4047568
發文時間 2019/10/07 作者 mileen.tsai
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剛才上網用關鍵字查了些資料,發現原來政府有推出一款「全民健保行動快易通」APP,可以查詢自己最近的就醫紀錄、搜尋相關醫療資訊,感覺是可以進一步全面發展的應用!畢竟個人的醫療數據,自己應該也要有權利掌控!
發文時間 2019/10/16 作者 yinghsuan1217
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最近健保署好像也開始開放健保大數據的資料提供給學術單位做研究
運用在醫療影像識別
希望真的有一天我們去醫院看病
做了個超音波、X光等等檢查
AI可以99.999999%的判讀~哈哈哈
發文時間 2019/11/06 作者 warehouse
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常看到新聞報導長居國外的名人回台使用健保資源,就可以感受到台灣健保真的非常強大,我想這些記錄在健保資料庫中的資料,就是發展大數據的關鍵吧!但當然這又會牽扯到大家一直關注的隱私問題。
作者 omnixri 發文時間 2019/11/08 按讚 0