技術論壇
發文時間 2019/10/17 作者 linda.lin
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數據分析類 AI寫文案深度學習機器學習大數據
你看過AI寫的新聞或是文章嗎?
聽說現在AI已經可以寫出超級厲害的文案了!
不過你知道其中的數據來源和技術應用嗎?
是用大數據分析還是深度學習?
發文時間 2019/10/20 作者 omnixri
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大家有沒有注意到現在很多新聞報導都沒有記者署名,且新聞下方都是一堆網友(不知是真假)留言表達正反意見,來讓大家增加對這篇新聞的可信度。如果過於相信進而分享或随之過當評論的話,那可能要小心有被告的機會。
被戲稱PPT之父的杜奕瑾,於2018年初正式推出「記者快抄」,正是其創辦的臺灣人工智慧實驗室(AI LIB)得意作品。「記者快抄」結合了網頁生成、前端與UI、爬蟲、AI演算法與文章生成技術,主要是根據臺灣討論度最高的論壇PTT來創造文章。其自動生成步驟主要有三,先摘要新聞,再找出合適模板,接著輸出並調整文句順暢度及風格,最後再找出一張合適的圖片,就成了文情並茂的新聞稿。據說一天可產出超過500篇內容,實在不得不讓記者快抄。
相關新聞:鍵盤記者小心!PTT大神團隊打造臺版AI記者,一天自動寫出500篇熱門鄉民新聞
記者快抄 官網 http://news.ptt.cc/
發文時間 2019/10/20 作者 omnixri
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大家常會在新聞看到「十大XX」,這些新聞大多來自台科大新創團隊 「網路溫度計」,2015年幾個志同道合的台科大管理博士班同學在知名盧希鵬教授的指導下把期末專題當成參加科技部「創新創業激勵計畫(FITI)」的題目獲得最終大獎順利創業。
「網路溫度計」其技術主要使用大數據分析和傳統機器學習技術,運用網路大數據,蒐尋的網路有1萬個,包括媒體、臉書及PTT等社群、討論區及部落格等,涵蓋率達台灣網路的8、9成,利用關鍵字加上正負意見蒐尋,每天寫出一篇最新議題,吸引眾多媒體引用並引發社會討論熱點。
更多介紹可參考 創新創業課程,催生大數據創業團隊「網路溫度計」!
網路溫度計官網 https://dailyview.tw/
發文時間 2019/10/28 作者 laisan86
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如果是我去做,會先利用大數據Big data的方式,用爬蟲Web spider掃描許多新聞網頁甚麼的取得我希望的關鍵字,然後把那些網頁內容與網址記錄下來,再從中挑選訓練題材給LSTM演算法,然後逐步讓LSTM訓練成果可以達到一定寫出某些特定形式的文章斷句後,用那些文章斷句去合成我希望要針對的客戶群
我比較建議的方式,大概可以做成這樣的順序來進行 ==> Input -> LSTM -> Dropout -> LSTM -> Dropout -> Fully Connected
有機會倒是可以試試看
發文時間 2019/10/30 作者 allen chen
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這些AI文案的背後應該擁有無限龐大的數據,
像是:各類型專業書籍、網路用語等,
AI可根據目標需求者的需求,自主學習透過不斷分析文案樣本,產出優秀的文案,
而且人們還可以無限次對AI進行退稿,他們都不會生氣!
發文時間 2019/10/31 作者 mileen.tsai
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有一家創立於 2012 年美國的AI 新創公司— Persado,團隊由數據科學家、自然語言處理專家和行銷方面等人才組成,而他們也與金融巨擘摩根大通(JPMorgan Chase)簽訂一份為期五年的 協議 ,協助撰寫廣告行銷文案,其廣告文案是採用機器學習技術,製作出的廣告文本品質獲得摩根大通認可,而其點擊率比真人撰寫的高出一倍以上。