技術論壇
發文時間 2020/04/02 作者 linda.lin
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IoT數據資料蒐集/分析/預測類 TWCC台灣AI雲大數據大數據平台
台灣第一座國家級AI雲端服務平台,TWCC(台灣AI雲),已於2019年10月起正式對產業界提供服務,但是到底是哪些人會使用到這個超級專業的平台呢?
發文時間 2020/04/03 作者 omnixri
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很高興在AI的領域中除了常見的Google GCP, Microsoft Azure, Amazon AWS可以提供高速GPU算力外,台灣也能有自己的公有雲GPU算力「台灣AI雲TWCC」。這個系統是由國網中心建置,以往只有學術界才能使用這些強大的算力,而民間企業只能自建或使用公有雲算力,所需花費非常驚人,而此次開放一半算力資源來支援國內AI相關產業發展,實在解決了很多大家的痛點。
從新聞報導來看目前已有四大產業應用,主要以智慧醫療為最大宗,占比約30%,如雲象科技的高解析病理影像;智慧製造則有15%,如鋼鐵製造、重工業、晶圓生產、印刷電路板、航太工業等行業;智慧生活約20%,如盾心科技的智能安防;智慧防災相關應用則有10%左右,如氣象計預測等;其餘類型的應用則佔25%。
另外國網中心還有提供常用資料集方便大家使用,包括交通、生活、語音、資安、政府治理、環璄、科研、醫療等五萬多個資料集,連最新的新冠肺炎(covid-19)相關資料集,有興趣朋友可以參考一下「資料集平台」。
圖片:雲象科技的醫療影像分析
參考新聞及圖片來源:台灣AI雲平台正式商轉!超級電腦助攻,4大領域150個專案躍躍欲試
發文時間 2020/04/06 作者 laisan86
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我個人是覺得『台灣AI雲』這個名字取得不太好, 很容易讓人誤以為這就只有AI的場景應用才能派上用場. 其實倒是不瞞大家講, 我自己就是國家高速網路與計算中心iservice的用戶, 『台灣AI雲』其實只是其中一個服務項目而已
事實上, 國家高速網路與計算中心的很多項服務都可以互相套用其成果, 好比說像是醫藥或者衛星影像處理方面, 國家太空中心的福爾摩沙衛星二號與五號的影像就可以透過國家高速網路與計算中心取得
『台灣AI雲』提供的GPU計算效益, 像是衛星影像上的超解析度Super Resolution達到放大後讓影像清晰的效果, 就很合適
發文時間 2020/04/08 作者 omnixri
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最近受新冠肺炎(COVID-19)影響,各行各業都受到不少衝擊,有鑑於此,科技部宣布「御守臺灣・科技抗疫專案」(https://www.nchc.org.tw/Page?itemid=28&mid=43)徵件啟動,即日起開始受理,直到6/30。獲得受理的案件一週內即可開通帳號使用超級電腦計算力、儲存及大數據資料集等資源,一起抗擊疫情。
另外「資料集平台」亦有開設「COVID-19(新冠疫情特區)」,包括歡迎大家共襄盛舉。
發文時間 2020/04/09 作者 allen chen
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由國家高速網路與計算中心(以下簡稱國網中心) 領軍,與廣達、華碩、台灣大哥大等業者合作建置的AI雲端平台,其實應用層面相當廣,目前涵蓋四大產業應用,主要以智慧醫療為最大宗,占比約30%,智慧製造則有15%,智慧生活約20%,智慧防災相關應用則有10%左右,其餘類型的應用則佔25%。
發文時間 2020/04/10 作者 linda.lin
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前幾天有看到一篇文章報導中,國網中心副主任林錫慶說過:「只要跟眼、耳辨識相關的工作,需要精細度、大量資料的篩選能力,都可以交給AI超級電腦!」也就是說需要大量數據分析工作的人,都可以來好好使用台灣AI雲。
所以我感覺應該蠻多人都可以使用這個資料庫,不過要看有多少人之後要如何使用或是多少人知道這個資料庫的存在!
發文時間 2020/04/11 作者 zhoujieren8
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最近因為很喜歡到戶外拍一些星空和月亮的美照!所以有上網找一些關於手機或是相機可以如何拍出美照的文章和逛逛相關部落客等,結果就發現因為原來手機的清晰程度是和手機使用的演算法不同而導致的,所以我理解應該TWCC對許多電信業者或是手機發商來說是一個很可以利用的數據資料庫!
發文時間 2020/04/13 作者 chengxiansong2
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TWCC全名是Taiwan Computing Cloud,稱為臺灣AI雲,上面有大大提及這個運算服務是由科技部國網中心和國內三大企業共同研發建置完成,所以可想而知是如此的強大的超級電腦,其應用的層面跨及超多領域的應用,包含環境災害、生物醫學、數位文創、其他新興應用等。
下面這則影片就是利用TWCC來訓練檢測物品實際瑕疵的檢測,有興趣的可以看一下!https://www.youtube.com/watch?v=u6aUDGIktCo
發文時間 2020/04/13 作者 shuechang886
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全台第一座智慧棒球場渴望在日後實現,並與消費者有更直接的接觸,因為台灣大哥大目前已經著手安排期望將新新莊棒球場打造成5G實驗場域,讓5G、AI與消費者接觸,除了可以擴大大眾對科技的認識,也可以好好利用台灣AI雲。
發文時間 2020/04/13 作者 hannibal34
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AI影像辨識應用可以協助醫生大幅縮短判讀醫療影像的時間,而深度強化學習AI則能夠在複雜的情境裡,有效地學會優良對話的策略,彰化基督教醫院與DeepQ研發一款醫療照護對話機器人「蘭醫師」,可以協助每位患者進行個人化的醫療服務與檢測,而TWCC的開放也讓DeepQ的深度強化學習更快速的發展,協助蘭醫生升級。
恰巧有大大講到這個! https://www.youtube.com/watch?v=ca77nklqono
這是我前幾天透過網路上已經有人在收集武漢肺炎患者的X光底片, 以Python3加上Keras在北科大的nVIDIA DGX-1上試作的小品, 看來效果是有不過有不少改良空間
最主要我覺得是武漢肺炎的病毒本身有潛伏期(目前也爆出有無徵狀感染者), 這會讓防疫人員產生 : 誤診、假陰性, 這兩種要命的可能
真正我覺得比較合適的應該是分組 : 武漢肺炎+正常人的一組、武漢肺炎+其他肺炎的一組、正常人+其他肺炎的一組, 這樣三組都能訓練出模型效果, 比較有機率降低誤診與假陰性這兩種機率
可是這一來影像的數量嘛~~嘿嘿嘿! 要是沒能像我可以用nVIDIA DGX-1這種高檔貨, 那就真得靠台灣AI雲這種服務了
作者 laisan86 發文時間 2020/04/08 按讚 1