AI智慧應用新世代「人才培訓」申請機制
行政院107年1月提出「臺灣AI行動計畫」，未來將全力發展我國具利基市場的AI應用領域，期能塑造臺灣成為全球智慧科技創新重要樞紐；爰此，經濟部工業局以5+2產業及服務業創新需求為導向，亦培養AI應用技能之人才，進而加速推動企業發展創新應用服務與產業AI化轉型。
本計畫提供AI人才培訓，以「補助」方式，補助個人參訓AI課程之費用。有意參加者，需先至本計畫網站註冊個人帳號，同意於註冊時登錄完整、詳實且符合真實之個人資料，並經審核符合申請程序者，方可申請參加人才培訓；另為使有意自學者取得教學資源，計畫網站亦提供國內外線上學習資源連結（如：edx、coursera、Udacity、各大學開放式課程資源、Moocs等），即時掌握AI技術新知脈動。
各AI培訓機構需依本計畫規定之培訓範疇，提出其自辦課程申請加入合作，經課程審查後，符合申請補助資格之課程參訓者，均可依個人培訓需求，透過計畫網站查詢課程，經報名課程且完訓取得證明後，申請課程培訓費用補助。
對從事AI工作有興趣之人才，並具備以下資格：
- 年滿20歲具中華民國國籍之自然人。
- 為確保學習品質與成效，參加培訓者將視AI課程類別，需具備基礎或進階之能力：
- 基礎能力：
- 基本程式語言(如:Python、C/C++等)
- 產業know-how
- 進階能力：
- 微積分、線性代數、機率統計等入門知識
- 演算法、機器學習等理解
- 本計畫採具備Taiwan AI educational platform上Roadmap相關課程之學習積分2分以上，視達培訓申請資格。
參考網站:
https://idea.cs.nthu.edu.tw/~AIcoursemap/home/roadmap-interactive.html
- 參加培訓期間，接受政府教育訓練經費補助者，不得同時申領其他同類型之政府補助。
符合第一點規定之補助對象參加培訓課程，單一年度最高補助新臺幣（以下同）3萬元
，補助標準如下：
- 以培訓單位辦理課程收費標準，補助每門課程至多50％之培訓費用，其餘費用培訓課程參訓者自行負擔。
- 各培訓課程之補助比例與額度，依課程審查會議決議，經本局核定後公告。
培訓單位辦理AI智慧應用培訓課程之資格如下：
- 登記有案之社、財團法人；公私立大專以上院校；依公司法設立之公司、合法納稅且無退票記錄。
- 申請單位在過去1年內須具有AI智慧應用培訓實績或AI實務經驗。
- 計畫主持人具備大專學歷以上，工作年資2年以上，且具AI人才教學實績或AI實務經驗。
- 授課師資需擁有從事相關工作或AI智慧應用授課經驗2年以上，具AI技術實務。
- 其他資格條件依本局計畫申請公告辦理。
本局受理培訓單位所送之計畫後，應邀請專家學者組成審查小組進行審查，並於核定後公告於計畫網站，供補助對象報名參訓。
本計畫課程報名方式係採線上報名機制，遴選補助對象。參訓資格方式，係以本計畫報名網站，線上登錄資料後，採線上審核方式辦理。
- 補助審核：
- 需取得結訓證明且缺席時數未超過總訓練時數五分之一者，方得申請培訓補助款。
- 培訓單位應於課程結束後10個工作天，檢具下列文件送審核後，憑以撥付補助款項至個人/企業帳戶或轉由培訓單位代撥：
- 補助對象名冊與補助經費申請表。
- 補助對象出席紀錄一覽表及簽到（退）表影本。
- 結訓證書或學分證明影本。
- 補助對象繳費憑證。
- 補助對象補助申請書。
- 本機制所定各項審查或補助等業務，本局得委託相關機關、法人或團體辦理。
(一)課程總時數12小時以上班級
(二)需含講師應用技術演示或補助對象上機實作培訓類別
(三)針對AI應用技術或進階開發等實務課程，分為以下三類：
| 類別 |
培訓項目 |
培訓目的 |
| AI智慧應用類 |
‧AI智慧產業應用
智慧製造、智慧醫療、智慧零售、智慧金融、智慧健康照護、智慧農業等
‧AI智慧服務應用
產線監控、瑕疵檢測、智慧語音助理、精準行銷、預防保養、安防監控等
‧AI軟硬體整合應用
工業機器人、人機互動、自駕車、無人機、智慧穿戴、整合式應用等 |
使具備AI智慧產業、AI智慧服務、與AI軟硬體整合等應用能力 |
| AI核心技術類 |
‧AI演算法
機器學習、深度學習、強化學習、生成對抗網路(GAN)等
‧電腦視覺
影像處理與辨識、物件偵測與辨識等
‧自然語言處理
語言理解、語意分析、認知服務、語音對話等
‧智慧推理與資料探勘
推薦系統、資料探勘、資料視覺化、大數據分析等 |
使具備AI演算法、電腦視覺與自然語言處理、與智慧推理與資料探勘等技術能力 |
| AI基礎設施類 |
‧AI平台架構開發
開源框架(如：Tensorflow、Caffe2、 CNTK、MxNet等)開發與應用等
‧大數據系統開發
資料獲取、資料預處理、資料儲存、分散式系統等
‧AI晶片與感測器開發
GPU平行運算、嵌入式AI技術、邊緣運算、終端裝置感測技術整合等 |
使具備AI平台架構、大數據系統、AI晶片與智慧感測系統等開發技術能力 |
附錄：人才培訓補助作業程序流程圖
