【公告】AI智慧應用人才培訓申請機制

 壹、計畫宗旨 行政院甫於今(107)年1月提出「臺灣AI行動計畫」，未來將全力發展我國具利基市場的AI應用領域，期能塑造臺灣成為全球智慧科技創新重要樞紐；爰此，經濟部工業局以5+2產業及服務業創新需求為導向，意培養AI應用技能之人才，進而加速推動企業發展創新應用服務與產業AI化轉型。 本計畫提供AI人才培訓，以「補助」方式，補助個人參訓AI課程之費用。有意參加者，需先至本計畫網站註冊個人帳號，同意於註冊時登錄完整、詳實且符合真實之個人資料，並經審核符合申請程序者，方可申請參加人才培訓；另為使有意自學者取得教學資源，計畫網站亦提供國內外線上學習資源連結（如：edx、coursera、Udacity、各大學開放式課程資源、Moocs等），即時掌握AI技術新知脈動。 貳、人才培訓說明 各AI培訓機構需依本計畫規定之培訓範疇，提出其自辦課程申請加入合作，經課程審查後，符合申請補助資格之課程參訓者，均可依個人培訓需求，透過計畫網站查詢課程，經報名課程且完訓取得證明後，申請課程培訓費用補助。 一、補助對象：

對從事AI工作有興趣之人才，並具備以下資格：

(一) 年滿20歲具中華民國國籍之自然人。(未滿20歲，依中華民國的民法第12條、第13條第2項規定要經父母同意)

(二) 為確保學習品質與成效，參加培訓者將視AI課程類別，需具備基礎或進階之能力：

1. 基礎能力：

• 基本程式語言(如:Python、C/C++等)
• 產業know-how

2. 進階能力：

• 微積分、線性代數、機率統計等入門知識
• 演算法、機器學習等理解

3. 本計畫採具備Taiwan AI educational platform上Roadmap相關課程之學習積分2分以上，視達培訓申請資格。 參考網站: https://idea.cs.nthu.edu.tw/~AIcoursemap/home/roadmap-interactive.html

(三) 參加培訓期間，接受政府教育訓練經費補助者，不得同時申領其他同類型之政府補助。

二、補助標準：

符合第一點規定之補助對象參加培訓課程，單一年度最高補助新臺幣（以下同）3萬元，補助標準如下：

(一) 以培訓單位辦理課程收費標準，補助每門課程最高50％之培訓費用，其餘費用培訓課程參訓者自行負擔。

(二) 培訓課程屬配合政策辦理之特殊課程，經課程審查通過後，補助80%或全額訓練費用。

(三) 各培訓課程之補助比例與額度，依課程審查會議決議，經本局核定後公告。

三、培訓單位資格：

培訓單位辦理AI智慧應用培訓課程之資格如下：

(一) 登記有案之社、財團法人；公私立大專以上院校；依公司法設立之公司、合法納稅且無退票記錄。

(二) 其他資格條件依本局各計畫申請公告辦理。

四、培訓課程審查：

本局受理培訓單位所送之計畫後，應邀請專家學者組成審查小組進行審查，並於核定後公告於計畫網站，供補助對象報名參訓。

五、課程報名：

本計畫課程報名方式係採線上報名機制，遴選補助對象參訓資格方式，係以本計畫報名網線上登錄資料後，採線上審核方式辦理。

六、補助審核：

(一) 參訓補助對象需簽署補助切結書，取得結訓證明且缺席時數未超過總訓練時數五分之一者，方得申請培訓補助款。

(二) 培訓單位應於課程結束後10個工作天，檢具下列文件至本局送審核後，憑以撥付補助款項至個人帳戶或轉由培訓單位代撥：

1. 補助對象名冊與補助經費申請表。

2. 補助對象出席紀錄一覽表及簽到（退）表影本。

3. 結訓證書或學分證明影本。

4. 補助對象繳費收據或發票正本。

5. 補助對象補助申請書正本。

(三) 本機制所定各項審查或補助等業務，本局得委託相關機關、法人或團體辦理。

七、培訓內容說明

(一) 培訓類別

班級類別	課程時數	培訓項目
短期班	課程總時數12小時以上班級 課程內容需含講師應用技術演示或補助對象上機實作	針對AI應用技術或進階開發等實務課程，分為以下三類： AI智慧應用類 AI核心技術類 AI基礎設施類 詳細說明請參考「二、課程範疇」
主題 精修班	課程總時數至少48小時以上之班級 需含特定垂直產業領域應用主題與補助對象上機實作，實作時數至少為課程總時數之1/5	針對政府推動5+2重點產業，如：智慧醫療、智慧製造等之智慧應用需求，規劃特定垂直產業領域之主題式AI應用精修課程，並包含案例資料及上機實作。

(二)課程範疇

類別	培訓項目	培訓目的
AI智慧應用類	AI智慧產業應用 智慧製造、智慧醫療、智慧零售、智慧金融、智慧健康照護、智慧農業等 AI智慧服務應用 產線監控、瑕疵檢測、智慧語音助理、精準行銷、預防保養、安防監控等 AI軟硬體整合應用 工業機器人、人機互動、自駕車、無人機、智慧穿戴、整合式應用等	使具備AI智慧產業、AI智慧服務、與AI軟硬體整合等應用能力
AI核心技術類	AI演算法 機器學習、深度學習、強化學習、生成對抗網路(GAN)等 電腦視覺 影像處理與辨識、物件偵測與辨識等 自然語言處理 語言理解、語意分析、認知服務、語音對話等 智慧推理與資料探勘 推薦系統、資料探勘、資料視覺化、大數據分析等	使具備AI演算法、電腦視覺與自然語言處理、與智慧推理與資料探勘等技術能力
AI基礎設施類	AI平台架構開發 開源框架(Tensorflow、Caffe2、 CNTK、MxNet)開發與應用等 大數據系統開發 資料獲取、資料預處理、資料儲存、分散式系統等 AI晶片與感測器開發 GPU平行運算、嵌入式AI技術、邊緣運算、終端裝置感測技術整合等	使具備AI平台架構、大數據系統、AI晶片與智慧感測系統等開發技術能力

圖 1 : 人才培訓補助作業程序流程