競賽細節
題目敘述
(1) 題目背景與重要性：
由於新冠肺炎疫情影響，觀光業首當其衝，國內外旅遊人數銳減，導致觀光旅遊消費大幅衰退，重創觀光旅遊產業。據世界旅遊觀光協會（World Travel and Tourism Council，WTTC）估計，2020年旅遊產業可能面臨25％萎縮。
期望透過AI技術導入網路行銷應用，強化地方觀光亮點，進而推升台灣觀光景點以提振觀光產業。
(2) 問題情境與痛點(Pain point)：
A. 自由行成為旅遊主流，而通常一般旅遊網站只有單純行銷文宣、心得評價……等資訊，相對缺乏城市旅遊生活的真實體驗與經驗紀錄，以提供民眾作為旅遊行程安排的參考。
B. 因GDPR(一般資料保護規範)限制，導致Cookie逐漸被限制利用的情況下，各觀光旅遊局、旅遊電商平台、旅遊社群媒體等都面臨著「不易對用戶進行精準行銷推廣、廣告投放」的問題。加上每次的旅遊行為都有所不同，必須搭配使用者瀏覽或操作的「行為輪廓」來進行判斷。
(3) 預期透過AI達到的目的與利益點(Gain)：
建立「台灣城市行銷關鍵字AI標註模型」，並透過Hashtag自動標註技術，為社群文章標註具備創意性、豐富性、「符合台灣城市觀光意象」之標籤；提升文章流量與標籤點擊率，使優質觀光旅遊文章曝光，進而讓城市觀光亮點的能見度提高。
(4) 技術完成後的使用對象：
旅遊社群媒體、地方政府觀光局處、旅遊電商平台
(5)成果運用方式等內容：
A. 應用於旅遊社群媒體網站，提高國內觀光旅遊文章的點擊率與瀏覽量。
B. 未來延伸運用：
(a) 透過API 方式，導入各觀光旅遊局、旅遊電商平台、旅遊社群媒體，進而提出一套全面性的觀光輸出方案。
(b) 未來網頁「文字」將取代「Cookie紀錄」，成為網路廣告對應目標受眾之精準行銷模式，進而取得技術創新先驅優勢。未來也能結合使用者的「行為輪廓」，直接推薦「哪一組廣告」與此使用者的關聯度最高，以達成精準行銷。
由於新冠肺炎疫情影響，觀光業首當其衝，國內外旅遊人數銳減，導致觀光旅遊消費大幅衰退，重創觀光旅遊產業。據世界旅遊觀光協會（World Travel and Tourism Council，WTTC）估計，2020年旅遊產業可能面臨25％萎縮。
期望透過AI技術導入網路行銷應用，強化地方觀光亮點，進而推升台灣觀光景點以提振觀光產業。
(2) 問題情境與痛點(Pain point)：
A. 自由行成為旅遊主流，而通常一般旅遊網站只有單純行銷文宣、心得評價……等資訊，相對缺乏城市旅遊生活的真實體驗與經驗紀錄，以提供民眾作為旅遊行程安排的參考。
B. 因GDPR(一般資料保護規範)限制，導致Cookie逐漸被限制利用的情況下，各觀光旅遊局、旅遊電商平台、旅遊社群媒體等都面臨著「不易對用戶進行精準行銷推廣、廣告投放」的問題。加上每次的旅遊行為都有所不同，必須搭配使用者瀏覽或操作的「行為輪廓」來進行判斷。
(3) 預期透過AI達到的目的與利益點(Gain)：
建立「台灣城市行銷關鍵字AI標註模型」，並透過Hashtag自動標註技術，為社群文章標註具備創意性、豐富性、「符合台灣城市觀光意象」之標籤；提升文章流量與標籤點擊率，使優質觀光旅遊文章曝光，進而讓城市觀光亮點的能見度提高。
(4) 技術完成後的使用對象：
旅遊社群媒體、地方政府觀光局處、旅遊電商平台
(5)成果運用方式等內容：
A. 應用於旅遊社群媒體網站，提高國內觀光旅遊文章的點擊率與瀏覽量。
B. 未來延伸運用：
(a) 透過API 方式，導入各觀光旅遊局、旅遊電商平台、旅遊社群媒體，進而提出一套全面性的觀光輸出方案。
(b) 未來網頁「文字」將取代「Cookie紀錄」，成為網路廣告對應目標受眾之精準行銷模式，進而取得技術創新先驅優勢。未來也能結合使用者的「行為輪廓」，直接推薦「哪一組廣告」與此使用者的關聯度最高，以達成精準行銷。
資料型態
痞客邦：
1. PIXNET文章：JSON檔
2. 使用者瀏覽log： JSON檔
3. 使用者點擊log： JSON檔
4. Google Search 關鍵字log：JSON檔
資策會服創所：
1. Facebook 熱門文章 API：JSON檔
2. AI HUB Facebook 文章關鍵字搜尋 API：JSON檔
3. PTT 文章關鍵字搜尋 API：JSON檔
4. PTT 熱門文章 API：JSON檔
5. 論壇熱門文章 API：JSON檔
6. 新聞文章關鍵字搜尋 API：JSON檔
交通部觀光局–相關資料集：
1. 政府資料開放平台：CSV檔、XML檔、JSON檔
1. PIXNET文章：JSON檔
2. 使用者瀏覽log： JSON檔
3. 使用者點擊log： JSON檔
4. Google Search 關鍵字log：JSON檔
資策會服創所：
1. Facebook 熱門文章 API：JSON檔
2. AI HUB Facebook 文章關鍵字搜尋 API：JSON檔
3. PTT 文章關鍵字搜尋 API：JSON檔
4. PTT 熱門文章 API：JSON檔
5. 論壇熱門文章 API：JSON檔
6. 新聞文章關鍵字搜尋 API：JSON檔
交通部觀光局–相關資料集：
1. 政府資料開放平台：CSV檔、XML檔、JSON檔
資料集整備度與細節說明
痞客邦：整包下載
1. PIXNET文章(國內旅遊、美味食記) ：182332筆(4.3G)
2. 使用者瀏覽log： 9876061筆（900MB）
3. 使用者點擊log： 10908562筆（800MB）
4. Google Search 關鍵字log： 10776296筆（450MB）
資策會服創所：另外連結
1. Facebook 共26,000個粉絲頁
2. PTT共820個版
3. 論壇共3,000個channel
4. 新聞共2,300個channel
交通部觀光局–相關資料集：另外連結
1. 政府資料開放平台
(https://data.gov.tw/datasets/search?qs=%E4%BA%A4%E9%80%9A%E9%83%A8%E8%A7%80%E5%85%89%E5%B1%80)
1. PIXNET文章(國內旅遊、美味食記) ：182332筆(4.3G)
2. 使用者瀏覽log： 9876061筆（900MB）
3. 使用者點擊log： 10908562筆（800MB）
4. Google Search 關鍵字log： 10776296筆（450MB）
資策會服創所：另外連結
1. Facebook 共26,000個粉絲頁
2. PTT共820個版
3. 論壇共3,000個channel
4. 新聞共2,300個channel
交通部觀光局–相關資料集：另外連結
1. 政府資料開放平台
(https://data.gov.tw/datasets/search?qs=%E4%BA%A4%E9%80%9A%E9%83%A8%E8%A7%80%E5%85%89%E5%B1%80)
期望成果需求
第一階段：
1. 解題目標：
運用AI技術分析文章，建立「台灣城市行銷關鍵字AI標註模型」，針對樣本文章進行最適化標籤標註，標籤特徵包含地名、景點、美食、餐廳、專有名詞、觀光類複合詞、形容詞……等觀光相關詞彙。
2. 評選方法：
依「人工標註之文章與標籤」結果作為參照；將解題團隊模型產出之文章標註結果進行比對，衡量標籤的吻合數量最多，可以進入第二階段。
第二階段：
1. 解題目標：
運用社群文章、新聞、輿情……等資料，以AI分析探索，定義出具備創意性、豐富性的城市觀光意象詞彙，優化第一階段的「台灣城市行銷關鍵字AI標註模型」，進而為社群文章標註「符合城市觀光意象」之創意標籤。提升「已標註標籤」文章之曝光次數與標籤點擊次數，使優質觀光旅遊文章曝光，進而讓城市觀光亮點的能見度提高。
2. 評選方法：
(1) 由AI技術、觀光、人文等專業領域之評審委員，針對團隊成果進行評選。
(2) 評選內容包含「AI技術模型」、「城市觀光意象標籤與詞庫」，評分項目包含技術性、豐富性、代表性與創意性等。
*備註：主辦單位保有最終修改、變更、解釋之權利
1. 解題目標：
運用AI技術分析文章，建立「台灣城市行銷關鍵字AI標註模型」，針對樣本文章進行最適化標籤標註，標籤特徵包含地名、景點、美食、餐廳、專有名詞、觀光類複合詞、形容詞……等觀光相關詞彙。
2. 評選方法：
依「人工標註之文章與標籤」結果作為參照；將解題團隊模型產出之文章標註結果進行比對，衡量標籤的吻合數量最多，可以進入第二階段。
第二階段：
1. 解題目標：
運用社群文章、新聞、輿情……等資料，以AI分析探索，定義出具備創意性、豐富性的城市觀光意象詞彙，優化第一階段的「台灣城市行銷關鍵字AI標註模型」，進而為社群文章標註「符合城市觀光意象」之創意標籤。提升「已標註標籤」文章之曝光次數與標籤點擊次數，使優質觀光旅遊文章曝光，進而讓城市觀光亮點的能見度提高。
2. 評選方法：
(1) 由AI技術、觀光、人文等專業領域之評審委員，針對團隊成果進行評選。
(2) 評選內容包含「AI技術模型」、「城市觀光意象標籤與詞庫」，評分項目包含技術性、豐富性、代表性與創意性等。
*備註：主辦單位保有最終修改、變更、解釋之權利
可提供之解題資源
無
額外獎勵誘因
無
出題單位
AIGO計畫辦公室
單位(公司)簡介
無
其他備註
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