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AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班

*獨家提供全程課間電腦錄影,將老師的聲音解說及操作步驟錄製起來,供學生免費複習之用。
*本課程有「保證學會」服務,聽不懂或學不會,一年內免費再來一次。
上完課將具備以下幾項能力:
1. 瞭解深度學習原理原則能實作深度學習TensorFlow & Keras套件。
2. 瞭解影像基本特性與分辨產品瑕疵影像任務的能力。
3. 具備運用深度學習進行產品瑕疵影像檢測專案開發的能力
開課單位:緯育股份有限公司
課程大綱:1. 影像深度學習概論:邏輯迴歸、神經元、Keras 簡介與安裝說明等。
2. 瑕疵問題的分類:影像分類、[實例]使用卷積神經網路分類瑕疵產品影像。
3. 瑕疵產品的偵測:CNN物件偵測、[實例] 使用Yolo, SSD模型進行產品瑕疵偵測。
4. 瑕疵的切割:CNN物件切割、[實例] 使用 U-Net模型進行產品瑕疵切割、神經網路調校技巧。
開課日期:2020-05-19
上課時間:週二、四 18:45~21:45 5/19、5/21、5/26、5/28、6/2
結束日期:2020-06-02
上課時數:15
預計招生人數:12
費用:學員負擔:5000元/政府負擔:5000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:10000元
聯絡人:陳柏妏
連絡電話:03-425-8183 #263
先備知識:◎使用過Python程式語言語法。
◎有程式語言背景。
◎有基礎的機器學習概念。
授課師資:Sai
招生對象:◎對python及機器學習有基本知識,對產品瑕疵檢測有興趣的朋友。
◎正在進行產品瑕疵影像檢測的從業人員。
◎想利用深度學習進行影像分類、物件偵測的軟體工程師。
上課地點:台北商業大學 承曦樓教室C703 (地址:台北市中正區濟南路一段321號)