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用Python實作人工智能的強化學習

1. 微積分
2. 能用Python、Numpy編寫程式
3. 懂得線性迴歸,梯度下降
開課單位:財團法人臺南市致遠基金會
課程大綱:強化學習概述
高階強化學習與迴歸
構建智能Tic-Tac-Toe
馬爾可夫決策過程
動態編程
蒙特卡洛
時間差異學習
近似方法
開課日期:2020-05-18
上課時間:週一、週二 09:00~18:00 5/18、5/19
結束日期:2020-05-19
上課時數:16
預計招生人數:20
費用:學員負擔:4800元/政府負擔:4800元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:9600元
聯絡人:楊皓宇
連絡電話:02-25982628
先備知識:1. 將基於梯度的監督機器學習方法應用於強化學習
2. 在技術層面上了解強化學習
3. 理解強化學習與心理學之間的關係
4. 實施17種不同的強化學習算法
授課師資:李文
招生對象:想要前進人工智能、資料科學,機器學習和深度學習領域的學員
上課地點:交通大學-致遠樓
課程報名網址: