跳到主要內容
 

AI機器視覺辨識技術應用

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)在影像處理方面應用非常廣泛,舉凡在即時人臉偵測識別、物體識別、動作識別、物體追蹤、傅立葉轉換、紋理分析、動態視訊…等等,透過機器學習、深度學習相關函式庫,使電腦視覺(Computer Vision)與人工智慧(AI)應用逐漸普及且廣泛應用在生活中,舉凡汽車自動停車、輔助駕駛、車道偏移等技術均與物件偵測息息相關。在工業生產線上更大量應用此技術檢測產品良率,物件偵測精準度一直是大家關注的焦點。
本課程設計,從瞭解物件偵測基礎理論應用專有名詞及其代表的意義學起,進而瞭解OpenCV API學習、影像擷取應用、人工智慧理論應用等基礎概念的AI物件偵測技術應用教學,帶領學員熟悉的物件偵測與辨識應用,再搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵,進而提高物件偵測與辨識精準度的實作課程。

學員結訓後具備以下技能 :
1.利用OpenCV處理一般程式設計與視覺問題。
2.了解程式語言的架構、特性及開發方式並活使OpenCV相關函式庫。

★本中心提供基礎課程教學檔,讓學員課前補足先備基礎能力。同時也提供上課教學影音檔,供學員課後複習。
開課單位:中華行動數位科技有限公司
課程大綱:一、影像處理與辨識基礎理論
1.載入圖檔並顯示
2.色彩空間
3.寫入圖片檔案
二、OpenCV影像處理應用
1.OpenCV架構
2.影像二維處理
3.影像強化
4.影像前處理-二值化、閾值分析
5.影像濾鏡應用-模糊
6.影像縮放
三、邊界偵測
1.常見邊緣檢測法
2.Canny邊緣檢測(Edge Detection)
四、特徵偵測
1.取得影像的特徵點
2.特徵點描述及比對
五、物體偵測
1.人臉偵測與人臉識別
2.機器學習演算法
3.資料訓練與分類模型建立
4.圖形分類
5.視覺化二維資料分群
6.手寫資料測試
六、動態物體偵測
1.偵測移動物體
2.臨界值處理
七、DLib影像辨識應用
1.Dlib套件應用
2.Dlib特徵點描述
八、HOG應用
1.HOG特徵原理
2.HOG比對應用
九、LBP應用
1.LBP特徵原理
2.LBP特徵匹配與應用

專題實作:
1.OpenCV影響處理實作
2.影像偵測與擷取模組應用
3.物體偵測與辨識
4.手勢偵測與辨識
5.數字偵測與辨識
6.人臉偵測與辨識
7.材質紋理分類應用
8.圖形紋理分類應用
9.機器學習整合應用


開課日期:2020-06-13
上課時間:週六 9:30~17:30 6/13、7/4、7/11、7/18
結束日期:2020-07-18
上課時數:28
預計招生人數:17
費用:學員負擔:8000元/政府負擔:8000元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:16000元
聯絡人:黃小姐
連絡電話:02-23117355
先備知識:具備Python程式語言基礎
授課師資:Alvin
招生對象:1. 從事嵌入式相關工作,欲學習AI影像辨識系統技術開發者
2. 對AI影像辨識系統有興趣,想再增強本身專業技能者
上課地點:中華行動數位(台北市開封街一段2號9樓)