運用AI技術將線材2D CAD圖轉擬真照片
有鑑於產品2D示意圖並不能完全展示細節，往往都要再另行拍照或製樣提供給客戶確認，往返耗時。期透過AI將 2D CAD Dxf圖面轉為照片或3D CAD圖檔與照片
Challenge Details
題目敘述
(1) 題目背景與重要性
Si3N4陶瓷珠具有耐高溫、耐寒、耐磨、耐腐蝕、抗磁電絕緣、無油自潤滑、高轉速等特性。可用於極度惡劣的環境及特殊設備元件，廣泛應用於航空、航天、航海、石油、化工、汽車、電子設備，冶金、電力、紡織、泵類、醫療器械、科研和國防軍事等領域，是材料應用的新型高科技產品。
(2) 問題情境與痛點(Pain point)
滾動體出廠皆為100%全部檢驗之規範，但Si3N4陶瓷珠表面黑色，且材質特殊於自然光譜的反射率極低(< 10%)，傳統均勻光源於陶瓷球表面部分成相後的影像灰度值差異不明顯，無法通過灰度閾值分割或AI識別方法有效提取瑕疵特徵。目前業界尚無有效自動與智慧檢測之設備，僅能透過現場專業品管人員於強光之中進行人工檢測識別，該強光易造成視覺傷害，品管人員每日僅能檢測2小時，且每小時600顆不到。
(3) 預期透過AI達到的目的與利益點(Gain)
期望可以使用先進的人工智慧技術，協助品管人員優先過濾出不良瑕疵之影像資料，大幅減少品管人員之工作負擔。
(4) 技術完成後的使用對象
品管檢測人員。
(5) 成果運用方式等內容
天工精密不僅擁有製程實力，更有後續檢測端的能力，期望透過本次合作製造出高效率、高精度與高附加價值之自動化精密陶瓷珠檢測系統，提昇公司及國家產業競爭力，藉此垂直整合鋼珠的供應鏈，使天工精密的品牌在國際擁有自己的市場，厚實國家產業的競爭力。
資料型態
4608 x 3288 陶瓷珠影像
資料集整備度與細節說明
已蒐集之數據 4608 x 3288 陶瓷珠影像 1000張 (約43GB)
期望成果需求
期望能夠完成具實用之人工智慧識別系統，考慮到陶瓷珠全檢拍攝，需每秒4顆360度展開率識別(即每秒約40張照片辨識速度)，辨識率98%以上，並辨識出
可提供之解題資源
專業品管鑑識人員1人、研發工程師1人、長期照片資料集提供
額外獎勵誘因
實習機會、職缺
出題單位
天工精密股份有限公司
單位(公司)簡介
天工精密股份有限公司成立於1978年，主要產品為精密滾動體。目前在螺桿滑軌用滾珠或微小滾珠的生產技術已與德國、日本等先進國家並駕齊驅，並以合理的成本與完整的配套來服務客戶。目前已是台灣第一大之精密滾動體製造商，更是少數能生產軸承、汽車與航太工業用滾動體的廠家。現在天工精密除提供服務給各行各業包括軸承、工具機、汽車、電子等客戶，未來更矢志成為「世界級精密鋼珠的提供者」為目標。
因優異的品質水準與服務的努力，產品陸續為全球各製造業的指標企業所採用，目前天工精密的客戶群包括有：瑞典SKF、德國 Bosch、德國Schaeffler-INA 等軸承大廠; 上銀科技、全球滾珠、國際直線、日本IKO等線性傳動廠商，與其他汽車零件大廠如General Motor、Delphi Corporation、Continental Automotive等。
其他備註
需先簽立保密合約，識別結果之演算法希望能歸公司所有。
* 題目因實際數據改變或其他不可抗力之事由，出題企業保有修改、變更或取消題目之權利。
相關競賽
透過AI進行設計圖或影像檔案的色彩結構分析，並提供分色系統的使用建議
目前開發的傳統網版印花的半色調分色智慧系統，共有四色、六色、八色、九色和十色的分色系統，但設計圖該使用幾色的分色系統，目前是由人工經驗進行判斷。
陶瓷珠表面瑕疵與紋理識別
使用陶瓷珠瑕疵紋理之照片進行瑕疵識別分類，每秒約40張照片辨識速度，辨識率98%以上，並辨識出<10um之傷痕。
文件格式解析在規格書文件上的表格偵測AI解決方案
文件的構成要件包含文字、表格、圖片等資料，而表格的變化形態最多元，常常會在文件中的任何位置出現，因此在進行分析時常常會無法正確找到表格的位置，因此如何從文件的結構中正確把表格的區域找出來將是一個具挑戰性的目標
設計圖尺寸參數擷取方法
設計圖的構成經常包含各種方向的視角，因此對於一項產品的設計也會因為視角的不同出現不同的尺寸標示方式。實際製作產品時需要由工程師從設計圖中找到參數並正確執行的過程會經常出錯，因此需要透過一個智慧化的系統將參數從設計圖中取出