區域空氣汙染與異味感測資料運用模式模擬及AI預測與溯源
面對屏東農業生物科技園區及其周邊畜牧場導致的空氣污染問題，本項目旨在透過整合地理位置、風向、及稽查數據等多元資料，訓練AI模型，以預測異味排放源及其類型，並能夠提供提前預警，進而改善校園及周邊社區的空氣品質。
Challenge Details
題目敘述
(1) 題目背景 (議題緣由和動機)
品牌商可能同時經營實體門市、自營電子商務平台，以及在社群媒體如 Facebook、line@上進行市場推廣。這些渠道並未充分整合，各自分散運作。儘管消費者依然可以透過這些渠道與品牌互動，但在每個渠道中獲得的體驗可能並不一致。品牌代理商希望未來都可以做到跨不同品牌、跨渠道行銷的消費者會員。
(2) 議題單位欲解決之痛點
1. 目前電商商品資料整理需要大量人力，推廣策略缺乏精準性，先將商品屬性(如顏色、款式等)及圖片手動分類，再進行當季商品推廣，當管理的品牌數增加時，過去經驗無法累積。目前是由行銷人員手動進入ERP系統撈商品描述跟商品對應的圖，再生成對應的廣告文案。
2. 需要預測客戶的購買意願，並結合現有庫存量，制定更有效的廣告投放策略。
(3) 議題單位可提供的資料類型和內容說明
1. 三諾：提供鞋款訂單主檔、商品主檔、會員主檔(有交易紀錄者)之CSV及商品圖片JPG檔。
2. 飛象資訊：協助導入系統之優化內部流程，協助電商PM快速設定行銷活動、建立商品屬性，後續以設計專屬的購物行銷推播流程。
(4) 期望達成的AI數據應用方式
1. 自動屬性分類：自動化AI分類貼標進行產品基本屬性標記和描述，自動辨識商品屬性，減少人力成本並提高準確性，以優化電子商務流程。
2. 透過訂單、商品、會員資料預測客戶購買量，結合庫存量制定廣告投放策略，提高轉換率。
(5) 本題目是否有和其他數據源混搭的可行性
現有的電商平台鞋款數據資源為主。
(6) 技術完成後的使用對象
品牌市場營銷團隊及相關零售業者。
(7) 成果應用方式及情境
廣告投放策略應用於不同族群，如透過會員資料分析各年齡層、星座的喜好預測，提高廣告效果，減少庫存風險，導入既有數位通路中如LINE@、官網等。
資料型態
訂單主檔、商品主檔、會員主檔(有交易紀錄者)之CSV及圖片JPG檔。
資料集整備度與細節說明
UGG、TEVA鞋款
【UGG】鞋款
總訂單數：約3081 筆(銷售資料)
會員總數：約4420 筆(性別、生日月份、 email)
商品總數：約2902 筆
商品圖片數量：約17443 個
【TEVA】鞋款
總訂單數：約 1414 筆(銷售資料)
會員總數：約2203 筆(性別、生日月份、 email)
商品總數：約2868 筆
期望成果需求
1、 出題單位自建評估關鍵字進行評估，BLEU 指標需高於 0.2。
2、 屬性分類正確度達90%以上。
3、 歸納出可投放廣告對象、名單。
可提供之解題資源
議題專業諮詢窗口。
額外獎勵誘因
後續計畫合作機會。
出題單位
飛象資訊股份有限公司、三諾股份有限公司
單位(公司)簡介
1. 三諾股份有限公司擁有32年的歷史，主要專營品牌代理及授權。我們以靈活多元的品牌經營策略、全方位360°Omi-Channel通路管理與線上結合線下的市場解決方案，來提供代理品牌新零售體驗。除了銷售之外，同時重視品牌本身的價值信念結合在地文化，在兩者之前取得平衡，達到長久經營之目的。
2. 飛象資訊提供品牌電商網站客製化服務、數位行銷人工智慧分析平台服務、物聯網能源管理平台服務，以標準化流程提供顧問式服務提交系統架構規劃、視覺概念設計、使用者介面設計、使用者體驗設計、資訊系統介接流程設計、資訊介接實作、系統架構部屬、資料數據分析、數據萃取呈現，協助顧客完成資訊系統建立與導入應用，透過系統服務協助客戶完成的商業目標與使命。
其他備註
無
* 題目因實際數據改變或其他不可抗力之事由，出題企業保有修改、變更或取消題目之權利。