發文時間 2024-07-05 作者 小編
數位發展部數位產業署
113年度AI產業實戰應用人才淬煉計畫、數據創新服務生態系推動計畫
AIGO潛力新星盃實戰場域人才選拔競賽構想審查共識會議會議紀錄
一. 數位發展部數位產業署執行「AI產業實戰應用人才淬煉計畫」、「數據創新服務生態系推動計畫」，辦理113年AIGO潛力新星盃實戰場域人才選拔競賽構想審查會議，本次解題團隊提出構想提案申請共54案(隊次)。
二. 本年度共有8個競賽議題，分別於6/19、6/20兩天召開2個場次評選，進行分組評審，並於6/20辦理審查共識會議，決議入圍名單。
三. 本計畫審查委員連同競賽出題單位代表，共同針對解題團隊簡報與提案構想內容，依據「團隊成員過去實績與解題工作配置」、「對題目的理解程度」、「解題技術架構與步驟」、「解題進度規劃與安排」及「提升或改善出題單位的預期成果與效益」等審查標準，給予各提案評分。
四. 113年AIGO潛力新星盃實戰場域人才選拔競賽構想審查共識會議結果：
2場次審查會議依據八個議題，各取評分成績排名優異（高於70分）之提案團隊。此次共識會議經審查委員評選後，「詐騙文件印鑑、關防圖章AI辨識」入圍8案(隊次)、「網路高風險訊息即時示警過濾」入圍4案(隊次)、「AI輔助考古出土陶片分類作業」入圍5案(隊次)、「AI輔助博物館展場行動導覽」入圍9案(隊次)，「時尚設計師布料圖像生成AI模組」入圍0案(隊次)，「區域空氣汙染與異味感測資料運用模式模擬及AI預測與溯源」入圍2案(隊次) ，「利用AI語音分析辨識教學品質」入圍8案(隊次)，「品牌商品屬性自動分類及顧客消費預測」入圍3案(隊次)。2場次八個競賽議題合計之入圍解題構想共39案(隊次)，未入圍15案(隊次)。
共識會議入圍名單：39案(隊次)
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序號 |
題目名稱 |
出題議題單位 |
解題團隊 |
審查結果 |
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1 |
詐騙文件印鑑、關防圖章AI辨識 |
高雄市警察局刑事鑑識中心、 |
Hyson.AI |
入圍 |
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2 |
詐騙文件印鑑、關防圖章AI辨識 |
高雄市警察局刑事鑑識中心、 |
IPAI |
入圍 |
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3 |
詐騙文件印鑑、關防圖章AI辨識 |
高雄市警察局刑事鑑識中心、 |
NCKU-AI-COOOL |
入圍 |
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4 |
詐騙文件印鑑、關防圖章AI辨識 |
高雄市警察局刑事鑑識中心、 |
全明星街球派對 |
入圍 |
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5 |
詐騙文件印鑑、關防圖章AI辨識 |
高雄市警察局刑事鑑識中心、 |
明察糾毫 |
入圍 |
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6 |
詐騙文件印鑑、關防圖章AI辨識 |
高雄市警察局刑事鑑識中心、 |
花生省魔術 |
入圍 |
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7 |
詐騙文件印鑑、關防圖章AI辨識 |
高雄市警察局刑事鑑識中心、 |
真像只有一個 |
入圍 |
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8 |
詐騙文件印鑑、關防圖章AI辨識 |
高雄市警察局刑事鑑識中心、 |
黃色過勞毛熊採蜜幫 |
入圍 |
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9 |
網路高風險訊息即時示警過濾 |
典通股份有限公司 |
AI夢想隊 |
入圍 |
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10 |
網路高風險訊息即時示警過濾 |
典通股份有限公司 |
LionEngineer |
入圍 |
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11 |
網路高風險訊息即時示警過濾 |
典通股份有限公司 |
LLMIS |
入圍 |
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12 |
網路高風險訊息即時示警過濾 |
典通股份有限公司 |
數據行者探索隊 |
入圍 |
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13 |
AI輔助考古出土陶片分類作業 |
國立臺灣史前文化博物館 |
D.H.K |
入圍 |
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14 |
AI輔助考古出土陶片分類作業 |
國立臺灣史前文化博物館 |
GoNeo |
入圍 |
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15 |
AI輔助考古出土陶片分類作業 |
國立臺灣史前文化博物館 |
飯定AI考古隊 |
入圍 |
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16 |
AI輔助考古出土陶片分類作業 |
國立臺灣史前文化博物館 |
圖理土器 |
入圍 |
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17 |
AI輔助考古出土陶片分類作業 |
國立臺灣史前文化博物館 |
雲科資工 |
入圍 |
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18 |
AI輔助博物館展場行動導覽 |
國立歷史博物館 |
GoVision |
入圍 |
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19 |
AI輔助博物館展場行動導覽 |
國立歷史博物館 |
IVC實驗室 |
入圍 |
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20 |
AI輔助博物館展場行動導覽 |
國立歷史博物館 |
Memorence AI |
入圍 |
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21 |
AI輔助博物館展場行動導覽 |
國立歷史博物館 |
NCKU-AI-COOOL |
入圍 |
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22 |
AI輔助博物館展場行動導覽 |
國立歷史博物館 |
Sally Lab |
入圍 |
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23 |
AI輔助博物館展場行動導覽 |
國立歷史博物館 |
中西防衛隊 |
入圍 |
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24 |
AI輔助博物館展場行動導覽 |
國立歷史博物館 |
友你真好 |
入圍 |
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25 |
AI輔助博物館展場行動導覽 |
國立歷史博物館 |
要叫啥? |
入圍 |
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26 |
AI輔助博物館展場行動導覽 |
國立歷史博物館 |
機器學習了沒 |
入圍 |
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27 |
區域空氣汙染與異味感測資料運用模式模擬及AI預測與溯源 |
大仁科技大學、 |
汙染源偵蒐隊 |
入圍 |
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28 |
區域空氣汙染與異味感測資料運用模式模擬及AI預測與溯源 |
大仁科技大學、 |
思想實驗 |
入圍 |
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29 |
利用AI語音分析辨識教學品質 |
乂迪生科技股份有限公司(Hi家教) |
KDSL小隊 |
入圍 |
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30 |
利用AI語音分析辨識教學品質 |
乂迪生科技股份有限公司(Hi家教) |
Tech Tone |
入圍 |
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31 |
利用AI語音分析辨識教學品質 |
乂迪生科技股份有限公司(Hi家教) |
我要告訴老師 |
入圍 |
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32 |
利用AI語音分析辨識教學品質 |
乂迪生科技股份有限公司(Hi家教) |
亞太旅遊隊 |
入圍 |
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33 |
利用AI語音分析辨識教學品質 |
乂迪生科技股份有限公司(Hi家教) |
南臺AI小巨人隊 |
入圍 |
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34 |
利用AI語音分析辨識教學品質 |
乂迪生科技股份有限公司(Hi家教) |
曾亮工作室 |
入圍 |
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35 |
利用AI語音分析辨識教學品質 |
乂迪生科技股份有限公司(Hi家教) |
愛是一道綠光 |
入圍 |
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36 |
利用AI語音分析辨識教學品質 |
乂迪生科技股份有限公司(Hi家教) |
顧學生 |
入圍 |
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37 |
品牌商品屬性自動分類及顧客消費預測 |
飛象資訊股份有限公司、 |
NCKU-AI-COOOL |
入圍 |
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38 |
品牌商品屬性自動分類及顧客消費預測 |
飛象資訊股份有限公司、 |
皮卡迪托 |
入圍 |
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39 |
品牌商品屬性自動分類及顧客消費預測 |
飛象資訊股份有限公司、 |
莫比機器人 |
入圍 |