AI語音輔助視障者觀展體驗
有鑑於現行臺博視障導覽APP多為預錄語音，目前無法提供漸進式問答，然而經過專業訓練之導覽人員人數有限，且未能常駐於園區內，僅能為團體預約提供服務，希望藉由AI語音輔助提升視障觀展體驗，打造博物館友善環境。
競賽細節
題目敘述
本主題聯合兩個機構共同聯合出題：
● 現代婦女基金會（基金會募款場域）
● 網絡行動科技股份有限公司（netiCRM平台技術業者/社會企業）
題目背景：
現代婦女基金會針對遭受家暴、性侵、性騷擾被害人等服務對象，推動性別平等宣導、婦幼人身安全、法律研修以及個案服務等眾多社福業務，如此大範圍且專業議題的服務，需有仰賴外界大量善心捐款的長期支持，業務才可持續與深入，愛才得以延續。
議題解題痛點：
因應數位時代，礙於募款部門有限的行銷企劃人力，台灣社會風氣與民眾的喜好和輿論變動快速，面對與日俱增與紛雜的網路與數位媒體資訊，現代婦女基金會募款行銷人員難掌握台灣潛在支持者樣貌，對於基金會服務範圍與服務方向較關注哪些議題，這群人的輪廓樣貌如何、網路上最常瀏覽的網站管道、最常身處在哪些場域，以及對基金會推動的哪些勸募方案較有感，願意給予關注與捐款支持。
期望可以了解潛在支持者最常瀏覽出沒的網路媒體，以及輪廓樣貌與議題喜好等行為模式，並逐漸擴大議題倡議對象，能找到更多過去尚不認識基金會的其他族群，有機會讓更多社會大眾了解現代婦女推動倡議的議題，給予關注與實質捐款支持。
另外針對已認識基金會的暨有捐款者，雖曾有捐款，但久沒接觸基金會的資訊，或許已遺忘對現代婦女基金會的支持，故期待透過暨有捐款者的捐款紀錄分析，摸索出暗藏的潛在捐款行為模式，預測個別捐款者下次可能的捐款時間與捐款金額，在捐款者下次可能捐款的時機前，透過適當的廣宣文案發送與對的發佈管道，喚醒暨有捐款者，做精準行銷，提供他們使用習慣的捐款管道，譬如線上刷卡、行動支付、超商多媒體機臺捐款、郵政劃撥、手機捐款...觸發其進行捐款行動。
釋出資料內容：
釋出現代婦女基金會從2020~2022近3年的捐款紀錄及捐款人背景資料，資料皆經過去個資化與去機敏性處理過。
期望AI數據解方型態：
（一）：預測下次捐款行為
期望於暨有釋出的捐款紀錄與捐款人背景資料中，進行資料建模與分析，以AI預測方式，預測個別捐款人下一次可能捐款時間、金額與支付管道，並需基於自由軟體「https://github.com/
NETivism/netiCRM」專案，串接整合NetiCRM系統上現有系統之電子報、簡訊發送工作流程，進行暨有捐款者會員分群與分眾行銷，以寄送個人化訊息，觸發其捐款行動。
（二）：描繪潛在捐款者輪廓特徵與喜好
期望從現代婦女基金會官網上，包括現代消息、現代服務、現代倡議、勸募方案等各管道文章資訊中，了解此領域推動議題常用詞彙與關鍵字，透過AI文本與詞彙訓練，進行網路上包括主流網路社群之留言（如Facebook、PTT、Dcard、IG、Mobile01…）、女性議題相關網站（女人迷、非常婚禮、BabyHome…）、公益網站（社企流、NPO Channel…）、新聞媒體等線上資源，將網路上各種輿論與留言回覆資訊，透過網路爬蟲、詞彙訓練與分析彙整方案，以適當且好閱讀理解的方式呈現出潛在捐款者輪廓樣貌與議題喜好等關鍵資訊。
其他數據混搭可能性：
競賽團隊除了運用本題釋出之數據資料外，可爬取網路資訊、運用Open Data，或自帶資料方式(無涉及個資機敏性與智財權等爭議)，進行資料疊合混搭，競賽解題創意發想與程式開發。
競賽解方移轉機制要求：
競賽團隊開發時，需使用「https://github.com/NETivism/netiCRM」自由軟體專案之原始碼進行程式開發，期末獲獎團隊須同意將開發成果程式碼採GNU AGPL v3方式做免費授權，上傳回饋給此NetiCRM自由軟體專案，持續開放各界及基金會使用做程式優化與應用擴散。
資料型態
2個資料集皆為.csv檔
資料集整備度與細節說明
資料已刪除個資等機敏資料，部份欄位缺值。
期望成果需求
團隊解方須同時包含底下2項痛點需求產出：
（一）：預測下次捐款行為
● 將捐款人之捐款紀錄以適當機制做會員分群，依照現行架上不同勸募方案，配合預測之下次捐款時間，做智慧客製化之廣宣訊息組合設定。
● 可整合至現有NetiCRM系統之電子報、簡訊發送工作流程，於各排程寄送個人化訊息、觸發其捐款行動，以其捐款總金額最大化。
● 可產出某時間區段中，捐款者背景條件設定之預測捐款資料報表，如以適合閱讀決策的視覺化圖表呈現模式尤佳。
● 以2023年1~6月份現代婦女基金會實際捐款資料，作為團隊捐款預測準確性之成效驗證。
(ex.依據釋出捐款紀錄清單中的捐款者在團隊2023年上半年的預測資料中是否有捐款行為，以及上半年實際總捐款金額與預測總捐款量之差異)
★ 加分題：AI模型是否具有擴展性，可針對不同組織的捐款人樣貌，進行預測模型微調。
（二）：描繪潛在捐款者輪廓特徵與喜好
● 分析而掌握社群網站潛在支持者之族群輪廓樣貌。
● 分析而掌握社群網站留言之輿論方向與喜好議題，對彙整關鍵詞之語意關聯精準度與廣度、爬取媒體管道的適切與豐富度。
● 描繪分析呈現之彙整視覺化圖表具可閱讀性、資訊正確可用性、多元豐富性。
● 將依據參賽團隊的解題策略與實作成果，依照創意、可行性、完成度進行評分。
★ 加分題：若能將社群網站上分析之潛在支持者輪廓設定，對應到FB、Google、Line廣告投放平台之受眾分類設定尤佳。
可提供之解題資源
本競賽主題窗口一人，提供初選入選團隊解方開發諮詢協助。
額外獎勵誘因
無
出題單位
財團法人現代婦女教育基金會、網絡行動科技股份有限公司
單位(公司)簡介
1. 財團法人現代婦女教育基金會
現代婦女基金會每年協助超過8,000名家庭暴力、性侵害和性騷擾受害者；每年也在法院協助近3,000個高衝突家庭。
這36年來，對於性別暴力防治的努力始終如一，推動性侵害、家暴、性騷擾防治及跟蹤騷擾防制等四法通過，協助遭受性別暴力的被害人，並進行預防宣導、及制度倡導，陪伴他們突破生命的困境。
期盼建立一個平等、安全、有尊嚴和發展的友善環境，努力翻轉社會迷思，期盼能終結性別暴力，實現性別正義的社會。
2. 網絡行動科技股份有限公司
網絡行動科技股份有限公司（NETivism）成立於 2009 年，自許為從數位公益出發的社會企業，專注於為非營利組織提供以自由軟體為基礎的資訊科技應用方案。 我們認為網路資訊科技能夠促成社會變革，影響文化、政治、環境等公共議題，帶來娛樂與商業行為之外的改變。
我們以解決非營利組織的數位落差為目標，除了協助非營利組織打造近未來的網站之外，也專注於提供 netiCRM 支持者關係管理雲端服務，透過滿足定期定額線上捐款自動化、電子報行銷、活動報名等需求，協助非營利組織財務獨立、永續經營，解決日益複雜的社會問題。
其他備註
無
* 題目因實際數據改變或其他不可抗力之事由，出題企業保有修改、變更或取消題目之權利。
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捐款行為預測與捐款族群輪廓喜好智慧分析
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而礙於募款部門受限人力與社會風氣與民眾輿論變動快速，基金會募款行銷人員難快速掌握潛在支持者的關注議題與較有感的勸募方案，另外除了現有捐款者之外，為了擴大議題倡議對象，希望能找到尚不認識基金會的其他族群，有機會讓更多社會大眾了解現代婦女基金會推動倡議的議題，給予關注與捐款支持。
本主題期望藉由社群網路之潛在支持者輪廓樣貌分析，並做暨有捐款者下次捐款行為預測，以期在對的時間做廣告推播、精準行銷，獲得捐款者的最大支持。
ESG智能萃取及精準匹配永續指標模型
全球有各式ESG相關標準，因應金管會發布「上市櫃公司永續發展行動方案」，證交所推動的第五項方案「推動ESG評鑑及數位化」，期望推動建置永續報告書數位平台及精進ESG資料庫，推動上市櫃公司注重ESG，並申報ESG關鍵指標數據。
然企業申報過程，多需以人工方式比對ESG指標內容，並逐一填入申報相關資料或數據，導致增加大量的人力成本。
證交所為了協助企業快速回應ESG申報政策，本競賽題目期望透過上傳既有上市櫃公司的ESG報告或相關公開資料，由AI自動篩選及辨識出符合個別上市櫃公司的ESG指標，並彙整出相關的文字或數據內容，使企業可以直接使用產出的報表內容進行申報。
此外，除了幫助企業申報及了解ESG指標的符合程度，若可同時分析各產業的重大永續議題，自動推薦企業優先改善的永續作為，將會有額外的附加價值。