如何利用AI即時辨識帳戶異常交易行為
現行在帳戶出現異常交易行為後，須等到隔天才會產出相關報表，亦不會發送相關警示訊息。故期望利用AI自動辨識異常交易行為之帳戶，並針對已辨識為異常之帳戶，於交易過程中跳出警示訊息通知帳戶持有者以及交易對象。
競賽細節
題目敘述
(1) 題目背景 (議題緣由和動機)
天母商圈業態多元，為知名成熟型商圈 (知名度高、業態業種多元、人潮較為活絡且有地方組織共識的商圈)。鬧區為天母廣場、天母運動公園、SOGO區三大熱點。除了外國人口的特色之外，當地居民社區意識濃厚，追求生活品質，行動支付普及率高(店家覆蓋率達8成)，數據累積基礎良好。
其中天母商圈協會與商家間連結性緊密、互動合作度高。協會協助運營之區域型會員卡(數位天母卡)會員數達20,000名、商圈LINE@活躍會員數達17,000名。商家對協會發起之聯合行銷活動，參與踴躍。未來也期望透過多元數據之相互疊合分析應用，挖掘商圈內部整合服務的新方向和可能性，建立以數據分析為核心之跨店聯合行銷，相互導客共榮發展。
(2) 議題單位欲解決之痛點：
希望可以看到商圈整體營運狀態與發展消長，做為未來相關施政協助之依據。
商圈為開放型區域商業聚落，目前各樣數據散落在商圈中各關係人手中(商家、POS系統商、行動支付商、外送商等)，難以蒐集彙整。
除中、大型店家或連鎖品牌會自行積累數據並進行行銷應用，其他微型、小型店家無法理解數據可以帶來的價值與預測消費行為偏好的可能性。
(3) 議題單位可提供的資料類型和內容說明
去資敏與識別性後的天母商圈店家分佈圖資、交通、電子發票等數據資料。(待進一步更新)
(4) 期望達成的AI數據應用方式
找出消費行為標籤，預測消費偏好。
未來大型活動商圈人流與消費偏好預測。
透過多元數據之相互疊合分析，挖掘商圈內部服務新方向和可能性。
累積並建立商圈發展決策的數據參考依據。
(5) 本題目是否有和其他數據源混搭的可行性
北市府商業處提供之開放數據與企業私有數據有機會進行混搭分析，如商家分佈熱點與信令數據、交通動線、商家分佈與消費意象數據等。
資料型態
以台北大數據中心及台北市各局處提供之多個公開資料集。
資料集整備度與細節說明
可多個開放資料集混搭使用，以期獲得更佳未來客群預測成果
期望成果需求
(1) 選拔競賽期間期望達成之階段性成果
1.1商圈動態掌握即時，服務決策及時
1.1.1客流-人流動向掌握，提前預備
1.1.2消費-消費偏好與趨勢，企劃最得勢
1.1.3輿情-洞察行為轉變，行銷最當時
1.2商圈數據應用機制導入
1.2.1商業景氣隨時掌握
1.2.2來客人流動向、消費輪廓、消費行為標籤累積
1.2.3消費趨勢洞察：輿情、關鍵字、熱門話題追蹤
1.3預測天母商圈平日及大型活動中人流變化，妥善安排行進動線
(2) 團隊解題後希望達到的質化成果或量化效益(與題目詳述中的欲解決的痛點扣合，如：提升客戶購買率20%等)
可提供之解題資源
相關數據資源
額外獎勵誘因
無
出題單位
臺北市商業處、臺北市政府交通局、天母商圈發展協會、臺北市政府資訊局 臺北市大數據中心
單位(公司)簡介
1. 臺北市商業處
服務範圍：管理與輔導臺北市大小商圈，促進臺北市地區商圈永續發展。112年將選擇成熟型商圈，進行多元數據蒐集與疊合，期待未來可以在近似特質的商圈中，找到可以跨商圈聯合行銷之可能。
2. 臺北市政府交通局
臺北市政府交通局成立於民國62年5月，97年7月進行組織修編，負責運輸政策研擬、運輸規劃、公共運輸督管、交通管制、道路交通安全宣導及智慧型運輸系統發展等。局本部含綜合規劃、交通治理、運輸管理、交通安全及運輸資訊等5業務科室，所屬機關為停車管理工程處、交通管制工程處、公共運輸處及交通事件裁決所，另督考警察局交通警察大隊。交通局將持續以「安全、人本、綠色、智慧」為目標，打造臺北市為「永續綠運輸生活」之宜居城市。
3. 天母商圈發展協會
地理範圍：天母西路磺溪橋以東、天母圓環(中山北路7段)以南、東山路以西、福林橋以北。鬧區：天母廣場、天母運動公園、SOGO三大熱點
協會業務簡介：協助商圈商家，共榮發展。現已推動區域型會員卡(數位天母卡)會員數20,000名、商圈LINE@活躍會員數17,000名
其他備註
無
* 題目因實際數據改變或其他不可抗力之事由，出題企業保有修改、變更或取消題目之權利。