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1.以企業潛在客戶的需求做推薦,增加其購買/訂閱意願
2.從歷史演進、背後思路展開,切入到核心的各種技術、算法及機制
3.逐步習得推薦系統的建立,實際落地後不定時的更新、效度追蹤及優化,可應用在不同領域及品項
開課單位:中華民國資訊軟體協會
課程大綱:1.推薦系統發展歷程
2.機器學習產品推薦算法及實例操作
3.深度學習推薦系統模型及實例操作
4.推薦系統落地挑戰與策略
開課日期:2022-07-07
上課時間:每週四18:30~21:30
結束日期:2022-08-25
上課時數:24
預計招生人數:20
費用:學員負擔:7500元/政府負擔:7500元
繳費方式:需先至開課單位繳交全額費用
課程費用:15000元
聯絡人:楊小姐
連絡電話:02-25533988分機616
先備知識:1.熟悉python
2.建議有使用jupyter notebook或colab之經驗
3.建議曾用過任何一種深度學習框架
授課師資:尹相志
招生對象:1. 推薦系統相關專案管理人員及技術從業人員
2. 負責AI加值或開發專案之團隊主管
3. 對推薦系統有興趣大專院校師生者
上課地點:[遠距授課]Microsoft Teams
課程報名網址: