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技術論壇

主題:請問大家邊緣運算在AIoT的發揮有哪些?

2020/07/28junwei01

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IoT數據資料蒐集/分析/預測類 邊緣運算AIoT自動控制自動化

大家應該都知道邊緣運算是實現物聯網的應用

加上前陣子的新冠病毒,讓邊緣運算又更顯重要了:企業跟廠房依賴更多自動化控制的應用,如果要降低程式在跑策略時出現延遲,肯定是要加入邊緣運算的

 

 


問得太籠統了吧~那範圍很大耶! 其實機器人、AIoT的場景非常適合邊緣運算, 像是原本預定的東京奧運期間, 成田機場就出動機器人替代人類巡弋機場, 用來對於機場的人員進出進行保全服務

諸如無人載具, 包括無人機、無人車輛、無人船舶這類的應用, 其實非常適合邊緣運算的發展, 畢竟如果人工智慧是可以在Thing這一端就達成目標, 對於雲端上的運算資源分配來講可就輕鬆很多, 況且也不容易因此導致頻寬不足而有lag

laisan86 2020/07/31 1


再比方說, 智慧養殖的海上箱網, 隨著地點以及時節的不同, 會出現的魚種也會不同! 另外不同海域隨著開發的方法以及人類活動的程度之不同來說, 的確或多或少會有影響, 也因為近幾年小頭睡鯊這種遠古的生物在海底被發現, 因此炒熱了近幾年海洋監控技術的發展

像是SoFi這台機器魚, 就可以利用AIoT的邊緣運算技術, 在海洋裡面擔任環境監測與紀錄、生物基本辨識的工作

laisan86 2020/07/31 1


哇!真是長知識了,原來邊緣運算有這麼多應用,非常感謝您用心地分享,把知識傳播給大家

junwei01 2020/08/05 0


7則留言

2020/07/28zhoujieren8

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邊緣運算身能帶來的應用與價值,就是更快、更好的體驗。像是手機,它能實現在用戶端或者製造前端的智慧化服務。這些恰恰就是現今智慧時代需要的功能。

 


2020/07/28omnixri

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電腦視覺加上人工智慧目前已是很常見的組合應用,尤其是應用在工業及智慧製造用途更是不可或缺。一般沒有即時性的工作,使用雲端運算即可,但若遇到有即時性或分散性的工作,那邊緣運算就變得更為重要。

一般生產線組裝會使用到大量人力,尤其是較複雜的程序,新手總是會有動作不確實或老手太過隨便,再加上人員疲勞問題,常會造成產品組裝品質不一問題。因此Invisible AI這家公司就充份應用電腦視覺和人工智慧協助監控生產人員生產組裝動作。這樣不僅可以確保組裝品質,更可取代傳統工業工程人員拿著碼錶計算人員操作時間,找出生產瓶頸問題。當然也可了解新手在那個環節動作較慢,需適當給予較多的教育訓練。

更完整新聞可參考「Invisible AI uses computer vision to help (but hopefully not nag) assembly line workers

 

 

大大您好,非常感謝您用心分享,看來這個技術似乎也跟人臉辨識有相關呢?

junwei01 2020/08/05 0



2020/07/28omnixri

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在智慧製造中自走型機器人是很重要的AIoT應用,它不僅可依指定的路徑進行移動,同時還要考量避障,多機協同運作的工作。所以如果全部靠雲端計算可能不切實際,因此本身就需具備視覺、聽覺甚至更多的感知器(Sensor)的功能,若再使雲端及邊緣協同運作則會有更理想的表現。

目前這類應用除了用於工廠外,慢慢也有用在自動送貨、自動送貨、自動輪椅、自動移動非接觸式體溫量測等應用,相信未來在邊緣端算力及算法提升下,會有更多的應用情境產生。

相關影片可參考 https://youtu.be/_waZrhOZVWY

 

O大你好,原來如此,這樣的意思是無人載具需要用到大量邊緣運算嗎?

junwei01 2020/08/05 0



2020/07/29jingrul691

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你說現在所談的智慧製造、智慧工廠都伴隨AIOT的應用,那在當中是否都是運用邊緣運算?

肯定是有的囉,一個廠房內的陸連網路所連結的設備可能非常龐大,儘管在裝置端有一定的運算能力可以因應終端的需要,並針對原始的資料進行分析,但數個或者數十個終端所匯集起來的資料量仍是非常可觀的。

 


2020/07/29ypei91510

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如果說是智慧城市的話,智慧路可以自己控制燈光的開關、依據天色調整亮度強弱,這樣可以以不需要統一的控制,能節省城市的能源,同時也能提供更接近居民需要的服務。而有了更高的運算力之後,路燈也能結合其他的智慧應用,進而成為改善城市生活品質的重要設施。

 


2020/08/05chengxiansong2

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對於製造業者來說,雖然雲端運算具備彈性和規模化的優勢,不過安全風險也必須一併考量。因為製造業們本來就會刻意不讓工廠連上外部網路,所以邊緣運算的優勢在於:能更加善用工廠頻寬、減少延遲,以及提升隱私、可靠度、安全性等等。

 


2020/08/05shuechang886

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邊緣運算可以實際應用在石化產業的配送站點,並通過 5G 最後連接到集中自動化系統。例如,監控管道以實時檢測和傳遞數據異常可以幫助自動化控制系統更快速的達成反應,雖然目前很多站點都已經有設置網路連線或是衛星等方式監控,但這些站點沒有辦法像 5G 一般可以容納如此龐大的數據。

在食品和飲料行業,監控和優化運輸環境是一個非常有潛力的應用,通過 5G 網路收集冷藏車上的數據,並進行分析運算,可以實現實時的自動化控制,減少食物損失。

 


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