技術論壇
發文時間 2020/10/21 作者 zhoujieren8
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其他 智慧工廠數位轉型傳統工廠黑手工廠
今年面對新冠肺炎疫情與美中貿易戰帶來全球環境的不確定,生產製造排程更難拿捏,一不小心,不良率和庫存都會變成拖垮公司的風險,傳統工廠或是黑手工廠,是不是有機會能夠藉由這個時機做AI相關的數位轉型來突破困境呢?
發文時間 2020/10/21 作者 omnixri
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曾經有一個小故事說到兩個伐木工人在鋸木頭,剛開始都還算順利,慢慢地大家的產出速度都變慢了,檢視其原因是因為工具(鋸子)變差(鈍)了,於是其中一人就停下工作開始磨鋸子,甚至在想如何改變工具來加快鋸木頭的速度。而另一個工人則說還有一堆木頭要鋸,動作再不快點,來料就越堆越多了。結果可想而知,那個停下來思考改善的工人雖然擔誤了一些時間,甚至多花了一些錢採購更好的工具,但後來就馬上追上來,更快的處理更多的木頭,自然也賺到更多的錢。我想這個故事正好可以說明目前傳統工廠進退兩難的困境,究竟是在收入、存款不多的情況花大錢來轉型,還是維持現狀再撐一下,這沒有標準答案,因為誰也不知道在投資未回收前工廠會不會先倒閉,導致大家都不敢輕易動作。
所以此時政府若能派出專家協助這些廠商進行問題盤點,開源節流,找出那些可以改善或導入數位化、AI化的地方,甚至提供一些補助款或低利貸款,如此才能讓廠商更放心投資改善。
補充一篇新聞 「數位轉型浪潮侵襲,傳統市場小吃店如何導入AI」和這個主題有異曲同工之妙,參考一下吧。
https://www.bnext.com.tw/article/59724/snack-bar-digital-transformation-?fbclid=IwAR27zoecrixLkJdMLPjMoaIdpor-Uym0RBrdpiKyUX_Btjc_Pkpuw4Rwdo4
發文時間 2020/10/22 作者 omnixri
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在談AI前,要先有數位化。要數位化前要先有資料收集。而為什麼要收集資料呢?是因為想從裡面找到有用資訊,進而改變決策,達到心中的某個目的。傳統工廠分成很多類型,有些採密集式勞力加上人員經驗式管理,有些部份導入半自動加工設備及紙本表單,再好一些的就有單機自動化及生產數據產出,最好的狀況是已有完整自動化產線、數位儀表戰情室甚至整合企業資源計畫(ERP)。所以不同類型等級工廠要有不同解決方案,不是為了數位化或AI化而實行。
對於中小型企業來說,每一分錢都是很重要,投入和產出都要有一定成效,不然就是更快拖垮公司。所以在導入任何解決方案前,首先要定立目標及客觀驗證指標,比方說導入視覺檢測系統進行全檢減少不良率10%、物流庫存時間減少20%之類的。再來要小規模測試成效,用最短時間最主要生產項目,在不影響現有生產下,撥一小部份進行實測,如有成效,建立起信心後,再考慮大規模投資及全面性改善。除廠內節流部份接著再考慮廠外開源部份,如何提升競爭力,爭取更多訂單、提高產品獲利率等目標。
所以有了目標、小規模實施,快速試錯調整,找出最適合的開源節流的方案,相信大家就不會害怕導入數位化或AI化工具了,進而成功轉型成為業界標桿。
發文時間 2020/11/20 作者 hannibal34
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鈑金加工是生活中不可或缺的專業技術,應用領域相當廣泛,但過去這項被視為「黑手產業」的基礎工藝,勞動人口正逐漸減少,許多加工廠開始感到危機意識,因而除了投入轉型升級。而另一方面,雷射應用的發展,也大幅提升鈑金加工的競爭力,進而帶動產業邁向高值化轉型,不管是智慧製造或加工技術的研發創新,顯見都是未來產業必須思考的方向跟主軸。