技術論壇
發文時間 2020/11/24 作者 chengxiansong2
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數據分析類 邊緣運算AI大數據5G
我們都知道物聯網的概念開啟了科技應用的新視野,當越來越多元件走向微型化、智慧化,數據海嘯也隨之而來,如何讓這些裝置以最有效率的方式運作,互通有無,並發揮大數據的優勢,成了當務之急。邊緣運算便是實現運算資源佈局最佳化的關鍵途徑,不過現在有了5G的出現,對於邊緣運算會有什麼影響呢?
發文時間 2020/11/26 作者 omnixri
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以往4G時代,物聯網裝置所收集到的資料只能往幾大雲端服務商(AWS, Google, Microsoft)伺服器上儲存及計算分析,對於比較有低延時(50ms以下)要求的應用,只能自建局端(local)伺服器來解決。未來5G低延時(uRLLC)的規範有機會低到10ms,主要就是因為部份計算已可從雲端移到離基地台較近的「遠邊緣(Far Edge)」,即在基站旁就有自己的小型計算平台,那自然可以解決較低延時的需求。
不過目前受限於3GPP R16規範才剛通過,各個邊緣計算平台供應商才正在佈局,所以短時間內一般大眾可能還不容易享受到這些好處,只有企業專網比較有機會先行測試。相信未來在軟硬體廠商都到位後,一定能提供更便捷的服務。
發文時間 2020/11/26 作者 omnixri
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從下圖來看就能更明確看出行動邊緣計算(Mobile Edge Computing, MEC)的架構,各種裝置可直接和基站的邊緣計算平台連結進行計算,不用把大量影音資料傳至雲端,只需把部份結果傳回雲端即可,如此可節省大量的傳輸時間及儲存空間。
圖片來源:https://www.a10networks.com/blog/5g-deployment-and-edge-computing-monetization-strategies/
發文時間 2020/11/26 作者 junwei01
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邊緣運算的網路管理功能在行動應用上便受到額外矚目,5G的發展與之相輔相成,VR、影音串流、直播等需要高頻寬與低延遲的行動通訊功能,可藉由邊緣運算縮短資料傳輸距離,實現高效率的資料處理。
Intel便與Nokia、騰訊雲、中國聯通攜手推出了多存取邊緣運算(multi-access edge computing;MEC)解決方案,在上海Mercedes-Benz文化中心,利用既有的4G網路基礎設施,提供近似5G等級的通訊服務,建立低延遲、低傳輸成本的智慧場域應用案例。
該案例中,Nokia開發了AirFrame伺服器,以判斷個別運算工作是否該在邊緣端進行,其採用的是Intel Xeon處理器,配備加速封包和加密的功能,以確保資料安全與傳輸效率。結果顯示,不僅直播放映的延遲時間從30秒銳降至0.5秒,邊緣裝置還能擴充像是即時聊天等社群功能,提升物聯網應用的服務範圍與系統效能。