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技術論壇

主題:運用電腦視覺所做的Ad block是否為最佳解?

2020/02/07hannibal34

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辨識技術類(影像、圖片、臉部識別等) 影像辨識電腦視覺

Facebook這種會置入很多廣告的網站與Ad block之間一直在互相出難題。我所知過去大多的Ad block軟體是利用檢索廣告程式碼的方式去加以阻擋,但有一款”Perceptual Ad Blocker”主打用電腦視覺辨識的方法擋廣告。想問大家有沒有測試過?以及,就各位專業預想的話,電腦視覺方式的Ad Block是不是真的更能擋住廣告?


9則留言

2020/02/14warehouse

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這真的是電腦視覺帶來的創新應用耶~有種硬生生把原本程式碼偵測的做法給推掉的感覺。

 


2020/02/14jingrul691

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相信這種跟利益有關的事項不會這麼容易被其中一方宣告結束的,一定會再想出各種方法的。莫名的良性競爭呢~

 


2020/02/25bioasura

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感覺如果電腦能有辨識網頁內影像跟領域知識認知的能力,似乎未來確實在觀看網頁前,透過網頁上的內容的圖像與採用的標籤語法,或許真能再提升一些阻隔網頁廣告的效果。

相關的主題討論讓人想起 Google Crowdsource,提供了使用者用遊戲的方式上傳了影像跟tagging的資料,同時也可增加人類在圖像描述時,在認知上會使用到的文字跟描述,也許這樣的資料對之後的網頁讀取後,進行網頁內容分類,與網頁上圖像的主題分類時,能夠提供更精準的預測率。

讓人也有感覺,透過crowdsource的資料,再搭配個別使用者在看網頁時候點選網頁上物件的關閉無關廣告的動作時,將這些資料自動地建立成個別使用者喜好的資料庫,方便日後做更精準的阻隔廣告模式。

 


2020/02/10chengxiansong2

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單純使用視覺辨識的方法,像Spotify網站就不是運用廣告畫面或是跳出視窗的方式放廣告,而是音訊的廣告,這種的應該就偵測不到。

 


2020/02/10shuechang886

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查了一下Perceptual Ad Blocker,好像是2017就釋出了,過了這幾年難道沒人跟進去做這種視覺辨識的方法的ad blocker嗎?還是其實現在時下的都是了?

 


2020/02/11omnixri

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使用各種免費服務時難免會有各種廣告出現,這樣才能確保服務供應商有足夠的營收繼續提供服務。但對於使用者來說,總希望能少看到這些廣告,避免不小心衝動購買,或不小心讓別人知道你最近想買什麼或買過什麼(AI自動推薦廣告)。因此道高一尺魔高一丈,總是會有各種不同的播放及阻擋技術產生。

早期廣告播放技術單純,所以直接分析網頁原始碼就可輕易找出,後來改用圖像式廣告就不易被偵測到,於是像”Perceptual Ad Blocker”就此產生。其主要偵測方式就是偵測廣告上特定字樣的圖案,如「贊助」「廣告」或特定圖案,早期文字、圖樣較為固定,所以可以透過電腦視覺技術中的「圖案比對(Pattern Matching或Templet Matching)」技術即可找出,但隨之演化,廣告商便從內容上動手腳讓這些算法不容偵測到。反之,近來深度學習中的物件偵測能力大幅改善,已很難避開,於是就推出更多如蓋版廣告及其它類型廣告,以確保廣告投放效益。

 


2020/02/11omnixri

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最近GOOGLE開始建議各服務提供商儘量不要提供某些類型的廣告,以免影響使用體驗,包括桌機瀏覽器及行動裝置瀏覽器共十二種類型,如蓋版、倒計時、預載、自動跳轉、佔大版面之類的廣告,更多說明可參考下列新聞連結:Chrome從今天起將封鎖擾人的侵入式廣告

當然由GOOGLE所推動的規則究竟是為了讓使用者有更好的使用體驗,還是保障自家的廣告而阻擋其它家的廣告呢?就讓大家繼續看下去吧。

 


2020/02/11slipknot

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依據這套ad block的說明,目前只是將廣告處標示起來而已,並沒有放入阻擋的功能。只是這種視覺辨識的方式是每次進入畫面後開始便是並阻擋嗎?這樣在觀看網頁時會不會怪怪的?就變成滑到有廣告的畫面後才突然被遮起來。

 

如新聞"新一代廣告阻擋神器誕生!用電腦視覺技術教軟體像人類一樣辨識廣告"所言「避免爭議,目前僅列出廣告提醒字樣、不會完全移除廣告

omnixri 2020/02/12 0



2020/02/11ypei91510

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FTC(美國聯邦貿易委員會)有規定網路廣告要帶相關廣告字樣在上面,所以若是用電腦視覺辨識的方法應該可以鎖定字樣來判定廣告。不過目前的網路用起來似乎不是大家都有遵守就是了...

 


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