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技術論壇


有沒有聽得懂閩南語的語音辨識?這種語言辨識的設置難度在哪?
大家一定對於google語音助理和蘋果的siri小姐不陌生吧?! 但是如果要讓小眾的閩南語人士也可以一同感受語音助理的便利性,未來會有人開發閩南語的系統嗎?如果要開發這樣的語音辨識系統跟中文的有什麼不同?難易度又是如何呢?
自然語言類 語音助理中文閩南語

2020/05/13linda.lin

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如何運用自然語言技術來提高工作生產力呢?
現在自然語言運算(NLP)的技術愈來愈成熟,身為企業主,想了解如何運用針對文字及語音辨識的NLP技術來提高工作生產力呢?
自然語言類 NLPAI

2020/05/04shuechang886

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流行語彙
請問是否有機會先了解這個題目之“流行語彙”呢?
自然語言類 流行語彙與布料規格AI分析流行語彙

2020/03/23Teeker

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NER在NLP中具備怎麼樣的任務?NLP又包含哪些技術?
上次去聽AIGO的論壇,聽到一位講師在分享NLP專案開發的過程,當中提到NLP中有個NER的名詞,想問大家NER是指甚麼? NLP領域還包含了哪些東西?
自然語言類 AINLP

2019/10/31slipknot

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大家有發現Gmail系統有提供智慧回覆與智慧撰寫的功能嗎?
有一次用Gmail對外商客戶寫英文信件的時候,突然發現到當我打字到一半,後面會出現灰色淺淺的字或句子,像是要把我想表達的信件寫完一樣。按個tab就變成正常黑色的字,瞬間幫我把後面比較通俗的信件結尾寫完了。這應該就是Gmail的大數據及AI做到的服務吧?
自然語言類 自然語言處裡大數據

2019/10/29warehouse

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讓AI來當法官,真的能作出公正的審判嗎?
讓AI來當法官,真的能作出公正的審判嗎? 從4月開始就看到有蠻多新聞報導愛沙尼亞即將推出AI法官,雖然目前只規劃針對小型訴訟案件,但這應該也讓人工智慧的應用跨出一大步! 但這也不免讓人擔憂,人工智慧能做出正確的審判嗎?因為審判的依據應該是來自大量案例跟法律條款,有沒有可能因為數據資料不夠全面等問題,導致判決結果出錯?
自然語言類 AI法官

2019/10/16yuhsuan

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對話機器人的對話設計(1)
原文內容 https://www.qztap.com/blog/index.php/2019/09/30/dialogue/ 聊天機器人,是除了人工智慧的程式之外,另外一個重要的部分應該是”對話設計”了。什麼是對話設計呢?請看以是的圖示:它就是把客人與機器人之間的對話寫出來, 如果把對話寫出來之後, 放進人工智慧的聊天機器人的系統裏, 就可以讓機器人像人一樣的對話嗎? 不! 但這是第一步! 如何來進行對話設計呢? 我們先來看看以下的對話內容: ## intent:bot_challenge - 你是機器人嗎? - 你是真人嗎? - 我是在跟機器人說話嗎? - 我是在跟真人說話嗎? utter_bot_challenge: - text: "我是主題式對話機器人,可以針對設定範圍內的問題來回應,如回應公司的特定的產品及服務的常問問題集等等問題;我可以為您做什麼呢?" 以上的對話是一個群組,其中 ## intent: bot_challenge —是使用者想要知道的是跟誰在講話的“意圖“,而不同的使用者會有不同的問法(列出愈多,就會讓智能客服更像真人),但其意圖,只是想進一步知道他是在跟機器人或真人在對話。 utter_bot_challenge – text: ””—是機器人回應的內容,當然,也可以提供多個回應的內容,愈多回應內容,同樣的意圖,就會有不同的說法,當然,也就能像真人。 我們將多個對話群組,組成情境(故事),愈多情境,表示機器人可以處理的情境愈多,如此,只要將收集足夠客戶問題,也就意味者這個智能客服機器人,可以解決愈多人的問題。 當我們把多個情境的對話群組放進智能客戶系統做訓練之後, 當然, 它就解決在情境內容的客戶問題! 如果, 從上說明的內容, 您想要多少個情境的主題才解決客戶所有的問題呢? 我想這是一個需要長期努力的過程!
自然語言類 網路語音訂單小幫手語音轉換成訂單

2019/10/01Teeker

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建構電話語音智能客服(總機)系統
原文:https://www.qztap.com/blog/index.php/2019/09/16/cs/ 您想過在家裏或公司的傳統電話都能變成一個智能的總機或客服系統嗎? 現在使用Line或WeChat 當然公司或個人的溝通變得很普遍,當然也變成24小時*365天隨時隨地的上班族,這是您想要的工作模式嗎? 如果您想把公司及個人的通訊分離, 這樣的客服(總機)系統,可以把工作與家庭時間,不用把LINE或WeChat的帳號給客戶! 這樣的智能服(總機)系統,是把現有的電話系統(PSTN類比訊號的資訊),經由ATA(類比電話適配器)將資料數位化, 再經由PBX與AI系統互動(NLU 伺服器, 包含TTS& STT等等的轉換), 達成智能互動的效果。 現在的電話總機總接起電話總是這麼說—“這裏是XX公司,要聽台語請按1,要聽國語,請按2,要聽客語,請按3……”, 如果,你是用手機來撥打時, 我相信你會遇對許多問題(除非你用擴音的方式), 而智能客服(總機), 是用自然語言對話, 讓人工智慧來回應您的需求。 您想試試這樣的系統嗎,請email到biz(at)qztap.com?我可以為您開啓一個sip phone的帳號 (voip),讓您來試試這樣的智能語音客服系統!如果想用傳統電話(市話/PSTN/家用電話)來試試的話也可以, 歡迎來信告知!
自然語言類 網路語音訂單小幫手

2019/09/16Teeker

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資料範例
請問可以提供影像tif檔範例嗎?謝謝!
自然語言類 報紙影像透過AI辨識建立檢索資料

2019/07/14強哥

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這種有可能能解,不過會有些先決條件得考慮
其實可能以關鍵字Keyword字典的方式,達到改善的效果先 雖然是自然語言這個範疇,不過因為法學上的用詞其實有些會與現實生活有區別,這是可以利用的第一點 第二點就是靠規則庫Rule based,好比說以例子中的『成年』、『未成年』會搞混,那是因為電腦並不了解這兩者在詞意上的不同;所以要給資料庫查詢命令前,必須先針對可能混淆電腦的詞彙進行分類與加工,舉例來說『成年』這個詞等於『已成年』,這樣電腦才比較容易分辨 另外也可以透過建立固定查詢SQL語法樣板這種方式,以kNN先把各種可能的關鍵字分類,每次查詢之前先透過kNN找出最接近的是哪一類,再產生出對資料庫查詢的完整語法,多訓練kNN來做到分類清晰,應該是有改善的效果
自然語言類 中文法學資料分詞器 #keyword #關鍵

2019/05/16laisan86

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最新發表
AI資料分析所需要的強大算力能不能於雲端解決?
現在數位轉型正流行,那麼資料就成為推動轉型時的重要資產,但經常被分別儲存於內部部署的機器、專屬系統或多雲端環境,不曉得在做AI大量的運算與分析時,是不是也能直接在雲端解決?
請問大家邊緣運算在AIoT的發揮有哪些?
大家應該都知道邊緣運算是實現物聯網的應用 加上前陣子的新冠病毒,讓邊緣運算又更顯重要了:企業跟廠房依賴更多自動化控制的應用,如果要降低程式在跑策略時出現延遲,肯定是要加入邊緣運算的    
智慧製造所會用到的邊緣運算有哪些應用?
現在所談的智慧製造、智慧工廠都伴隨AIOT的應用,那在當中是否都是運用邊緣運算?還是雲端運算?
邊緣AI是單純指終端設備嗎?
現在有很多再談邊緣運算及邊緣AI的東西,但哪些範疇算是邊緣AI呢?是指終端設備,還是除了雲端之外都算?
智慧農業是否都伴隨著高度IoT的需求?
因為農業缺工和漸漸改成自動化的緣故,智慧農業的趨勢是否一定有高度IoT的需求?

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如果提供影像辨識的訓練資料不足,AI電腦視覺技術是不是就派不上用場了?
目前深度學習很火,從醫療、零售、倉儲、工業到監控等,好像各種影像辨識都能用到,但往往在一個地方卡關,那就是沒有足夠大量且有代表性的資料提供"訓練",有沒有可能用少量資料來達成好的辨識效果呢?
【解題建議】利用OpenPose來解決骨架(姿態、行為)分析
此次出題有很多項目和姿態(行為)分析有關(如下所示),而其根本就是要先找出人的骨架,再加上時間序列來分析骨架各特徵點的位移,進而判定使用者的動作(類型)。 【華碼數位】 體適能動作與姿勢辨識:以影像分析運動者姿態。 【宸訊科技】 利用動態影像辨識技術完成對農民於田間作業之行為分類與分析並能結合AI技術、配合專家互動,持續調整分類學習精準度:從串流影像中分析農業作業姿態(行為) 。 【集思動力】 iSEM多裂肌脊椎運動AI體況分析應用:透過影像、視頻分析人體動作姿態是否滿足特定位置、角度。 【百一電子】 AI電腦視覺辨識男生/女生的情緒與動作事件 :透過視頻分析十六種動作行為。 【良品嚴選】 客戶輪廓分析與服務人員及時輔助系統:從視頻分析客戶在店面行為以提供智能零售。 【良品嚴選】 線上連結線下新零售之AI分析:從視頻中分析行銷手段是否改變消費者行為。 【艾爾塔科技】 線下零售數據消費者行為洞察與全通路數據整合:透過人流資訊分析及預測消費者行為。 【卡訊電子】 智慧教室語音與影像偵測數據AI分析:建立語音、影像辨識老師、學生行為以增進學習效益。 而在開源技術中以CMU的OpenPose最為知名,包含有身體、頭(臉部)、手等部位,有興趣的朋友可以參考一下 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
Time is money!如何讓製程最佳化、讓生產更簡單?
從網路時代到物聯網興起,工業 4.0 強調自動化與生產線聯網功能,而新一代的智慧工廠發展,則更仰賴邊際運算、AI 和數據分析。然而,究竟要如何讓製程最佳化,使得生產速度提升呢?
「魚兒魚兒水中游」,有辦法辨識魚缸中魚的種類、數量的變化,甚至是活動力嗎?
最近在搞魚菜共生,想用"聰明"的方法來觀察魚缸中魚兒的數量變化(有沒有死魚),再與水質狀況(如含氧量)做關聯,想用深度學習與影像辨識來解決這問題,甚至進一步分析出魚的個別及群體活動力,不知各位大大有沒有相關的經驗或作法可供參考呢?
請問,「老闆來了!」偵測器該怎麼用開源AI做到?
小弟有個問題來請教AIGO社群的大大們,我有個有點Crazy的點子,想在老闆在我的座位附近出現時,馬上在電腦前跳出警示訊息,當然,我可沒在做壞事....XD,只是想有些心理準備,你知道的~~ 當然,只辨識出老闆來了沒對各位大大應該挑戰度太低,那可否再辨識出老闆現在的心情好不好呢? 不知能否推薦開源又好上手的自架作法呢?

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