技術文章
2022-01-06 AIGO計劃辦公室 2928
全球AI發展趨勢與人才培育
〈AI應用不受疫情影響持續成長〉
從2020年到2021年,由於Covid-19疫情的迅速蔓延,使得全球經濟皆受到嚴重的衝擊。根據世界銀行的統計,2020年全球GDP成長率為-3.4%,跌幅更勝2009年全球金融海嘯影響下的-1.3%,可見其對全球經濟影響之鉅。
然而在疫情的衝擊下,AI應用發展的成長速度卻與總體經濟走勢背道而馳,依然維持快速成長的趨勢。根據Statista的統計顯示,2020年全球AI市場規模估計為225.9億美元,相較2019年的146.9億美元成長了53.8%;2021年全球AI市場則預估將成長54.4%,達到348.7億美元。在疫情之中, AI應用的導入速度不只沒有降低,還被大量使用在醫療保健系統之中,以應付疫情所帶來的嚴峻挑戰,用來提高診斷、治療和預測的效率和準確性。除了醫療生技產業外,其他產業如零售、製造、交通和物流等,也都在疫情期間積極投資AI技術,以應對因疫情而波動的供需市場。因此,全球AI應用的發展在疫情期間仍維持快速成長,而這股成長趨勢也預計將延續到後疫情時代。
全球各產業都在積極地導入AI應用,以改善生產流程、業務營運和客戶體驗等。中小型企業雖然本身資源相對不足,但也在透過開源技術與越來越多平台化、系統化的AI資源來投入相關應用,希望能以較低的成本導入AI技術,優化其產品和服務。而在其他技術層面,5G、自動化、雲端運算、大數據資料庫等應用的持續普及,也預計將成為推動AI技術需求持續成長的技術因素。除此之外,日漸增長的資安需求也有AI應用的空間,AI在及時識別資安威脅的潛力,將可能會在未來的資安解決方案中占有重要角色。
〈全球創投投資AI領域屢創新高〉
觀察對未來趨勢嗅覺最為敏銳的創投業界動向,也可看出未來AI應用發展趨勢的端倪。根據OECD的統計,全球創投投資AI金額自2012年以來每年持續成長,在2020年已達到800億美元的規模,可見創投業界對於AI應用未來發展的投入和看好度是與時俱增。
圖1 2012年至2020年全球創投投資AI金額(百萬美元)
資料來源:OECD AI Policy Observatory,本研究整理。
而從創投業界投資AI的產業領域來看,目前以自動駕駛領域最為熱門,2020年全球創投投資在自動駕駛領域AI的金額將近200億美元,我國也有不少廠商在相關供應鏈中扮演重要角色,例如影像感測器和半導體等產業;其次為2020年全球創投投資金額翻倍成長至約130億美元的醫藥生技業AI,可見其成長性和未來看好度之備受青睞,我國因同時於醫療及資通訊產業擁有優勢,所以在醫藥生技業AI領域也具有獨特的先天發展優勢,目前國內也有許多電子大廠及醫療院所已積極投入相關領域之研發;社群媒體行銷、AI相關硬體應用和金融保險服務等領域的投資金額則依序排列其後。
圖2 2012年至2020年全球創投投資各產業AI金額(百萬美元)
資料來源:OECD AI Policy Observatory,本研究整理。
〈AI新時代的勞動市場結構轉變〉
AI應用的發展與普及,不只影響產業的運作型態,也使得產業對人才的需求跟著轉變,長遠來看,甚至整體勞動市場的供需均衡都將因AI應用的發展而產生結構性的轉變。
目前在各產業中依然存在著比例不一的工作,性質偏向規則固定且重複性高,而未來隨著AI應用的逐漸普及,將導致工作角色和技能需求的實質變化,讓員工專注於非重複性的任務,或是更高價值的工作,改善整體產業的營運和決策。
然而這樣的影響對整體勞動市場結構的未來發展,卻存在著不同的影響可能。較為負面的看法認為,人工將在很大程度上被AI和機器人所取代,人們將需要競爭剩下少數必需要人類才能進行的工作,並將隨之引發許多社會問題;正面的看法認為,AI技術就像過去人類文明發展史中的其他新技術一樣,將創造出比它們淘汰掉的還要更多的工作機會,並產生需要新技能和不同工作方式的新職業。
不論如何,在未來AI時代的人才培育政策都需要專注於提升勞工的數位化相關技能,以避免遭到取代,因為AI在產業中的應用角色並不完全只是為了降低勞動力成本,專注於讓勞工有能力能從事更高價值的工作,將能有效降低AI普及化所帶來的衝擊,甚至如果能讓勞工具備發展AI應用所需的技能,反而能開拓更多的工作機會,這樣的趨勢在近幾年已開始能在就業市場被觀察到。
〈迎向新時代的AI人才〉
根據OECD與LinkedIn合作的統計結果顯示,在2020年底許多主要國家中擁有AI技能的人才,於就業市場上被聘用的速度相較2017年初(標準化為1以方便計算倍率)已經大幅提升,該倍率在印度已達到2.8倍,在美國、德國和澳洲也都達到2倍以上,中國與日本的速度差異則相對較不明顯。
OECD AI Policy Observatory,本研究整理。
AI人才的需求正隨著AI應用的成熟變得更加急迫,而隨著AI應用的越發普及,未來我們也將看到AI相關的新型態職缺開始出現。但最終回歸基本,在即將到來的AI時代,不論何種產業的人才都需要強化他們的數位技能,以與AI技術相合作。因此,AI時代的人才培育方向,將分為AI人才的技能培訓和一般產業人才的數位化技能養成兩個方向,AI人才的技能將視需要涉及程式設計、演算法、資料庫、系統整合和專業管理等領域之能力,並以創造AI應用產品為目標;一般產業人才則需要擁有基本的數位化及資料處理相關技能,並熟悉AI的基本概論,以在需要時和AI應用技術相協作,達到相輔相成的效果。
在未來的AI新時代,全球AI應用領域的發展仍會維持百花齊放的趨勢,產業AI化將有助於生產效率及服務品質的提升,成為產業的成長助力。而具有較高商業價值、剛性需求或AI應用較容易商品化的產業領域,則將會在市場機制的運作之下,自然而然成為導入AI應用的領先產業。不論是企圖踏入AI領域的人才,或是一般產業的人才,都需要順應AI時代的變革,針對自身技能做出強化甚至轉型。不論AI未來會對就業市場結構產生何種影響,改變已正在發生,而人才唯有適應改變,方能生存。
財團法人資訊工業策進會∕數位教育研究所∕數位轉型訓練中心
盧士彧 副分析師