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2020-12-21 盧士彧 副分析師 4575
全球AI研究與人才競逐
隨著AI在各行各業的應用越來越廣,就業市場上對於擁有相關技能的AI人才需求也快速增加。由於目前AI應用發展所帶動的AI人才需求增速高於新AI人才的產出速度,因此儘管學校端已不斷加開課程、增加入學人數和開發新學程以滿足學生的需求,但就業市場上仍普遍出現AI人才短缺的情況,尤其是具有實做經驗的AI人才更是缺乏。
就業市場上AI人才的供不應求,已直接影響到部分企業的AI發展進度,連帶影響到AI應用所能帶來的生產力提升和經濟成長落實的速度。換言之,現階段產業AI化的轉型速度,將很大程度地受到專業AI人才的供給量是否足夠的掣肘。因此,各國政府在政策上是否能使國內AI人才的供應順暢無虞,將成為各國AI技術與應用發展競爭力能否持續提升的一大關鍵。
若以國際角度出發,來觀察各國對AI人才的吸引力差異,則可從各國AI博士人才的流入和流出比例來進行比較。如下圖1所示,各國AI人才吸引力可分為人才流入和人才流出兩個面向,橫軸的人才流入比例定義為,該國內AI博士人才中於外國獲得博士學位之比例;縱軸的人才流出比例定義為,該國內AI人才博士畢業後前往外國工作之比例。
圖1 各國AI人才吸引力比較
資料來源:《Global AI Talent Report 2019》,轉引自LinkedIn Database,本研究整理。
綠色虛線為流入比例等於流出比例的示意線,因此位於綠色虛線右下方的日本、美國、中國、南韓、澳洲、台灣、西班牙、英國、瑞典和瑞士為AI博士人才流入大於流出的淨流入國,而位於綠色虛線左上方的義大利、以色列、印度、德國、法國、加拿大、荷蘭和新加坡則為AI博士人才流入小於流出的淨流出國。
兩條紅色虛線代表的是AI博士人才流入和流出比例的平均值,將各國分為四個象限,第一象限的加拿大、荷蘭、新加坡、英國與瑞士等國多為高等教育吸引力較強的國家,不論AI博士人才流入和流出比例皆高於平均值;第二象限的法國和以色列,流入比例低於平均,流出比例則高於平均,淨流出較為嚴重;第三象限的日本、美國、中國、南韓、義大利、印度和德國流入和流出比例皆低於平均值,AI博士人才偏向自給自足;第四象限的澳洲、台灣、西班牙和瑞典,流入比例高於平均,流出比例則低於平均,在留住國內人才和吸引外國人才上表現皆優於平均,屬於表現較佳的一群。
目前世界主要國家皆早已投入AI相關研究,2000年後發表之AI相關研究篇數也快速增加(詳見圖2),以OECD於2019年之統計數據來看,主要國家之AI相關研究發表篇數以美國為最高,中國與歐盟則依序次之。從研究品質的角度觀察,美國AI相關研究品質位於前50%的比例高達76.3%,甚至品質前10%的研究也有24.1%的比例,而中國品質位於前50%的比例則僅占40.6%,歐盟則占51.4%,相較之下美國的AI研究品質明顯較高(詳見圖3)。
圖2 1980年至2019年主要國家AI相關研究發表篇數
資料來源:OECD.AI,本研究整理。
圖3 年主要國家AI相關研究發表篇數與品質占比
資料來源:OECD.AI,本研究整理。
若將AI相關研究發表的質與量同時納入分析考量,便可以觀察到目前全球主要國家於AI相關研究的競逐態勢。從下圖4的分析圖可以看出2019年主要國家AI相關研究的地位差異,美國AI相關研究的質量俱佳,於AI研究的競爭中明顯處於領先地位;位於第二領先群的是中國與歐盟,中國雖在研究發表量上多於歐盟,但歐盟則在研究品質上略勝一籌;位於第三領先群的包括澳洲、加拿大、英國、日本和印度等五個國家,印度雖然研究發表量位居全球第四,但品質上卻明顯低於其他競爭國家,澳洲、加拿大和英國於研究品質上有較好的表現,日本則介於中間;其後的國家中,瑞士、新加坡和香港等地於研究品質上表現優良,台灣、韓國、巴西和伊朗則在研究量能上表現較佳,緊追第三領先群。
圖4 2019年主要國家AI相關研究競爭比較
資料來源:OECD.AI,本研究整理。
從專利發表的角度來看,2019年全球AI相關專利的發表數量以美國最多,高達7344件,與排名第二的歐盟有明顯差距,歐盟2019年發表之AI相關專利數量為1987件,排名第三的日本則為1682件,其後依序為韓國、中國、英國、台灣、瑞士、印度和澳洲(詳見圖5)。
圖5 2019年AI相關專利發表前十大國
資料來源:OECD.AI,本研究整理。
展望2021年,美國仍將主導全球AI研究發展的趨勢,中國以及歐盟緊隨其後,形成三強鼎立之局面。而我國在人才吸引力和專利發表上則有著不俗表現,未來應如何進一步提升我國AI研發能量,將有賴國內產官學界的攜手合作與努力推動。
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盧士彧 副分析師