環境數據與病蟲害預警

應用情境

環境數據與採收量相關性分析：了解這些環境監控設備所收集的環境數據對於作物採收量之影響，可作為後續擴廠投資之決策參考，也可提供農友對環境變化之採收後續活動規劃參考。。

企業痛點

環境因素嚴重影響採收量：農業作業程序，如施肥作業標準、病蟲草害防治曆和栽培作業曆只能依據過去經驗，無法使用即時資訊進行調整，以獲取最大效益。

解題方法

CRISP-DM方法：流程為商業理解、數據理解、數據準備、建立模型、模型評估和模型發佈。

神經網路：建立環境因子，如溫度、濕度等，與採收量之模型以提供未來採收量預測。

成果效益

透過環境因子預測採收量：解題所建「環境數據與作物採收量分析」模型，可用在未來新建或擴建農場之投資決策參考。

可擴建決策支援平台：所投資的IOT設備配合興農集團已有的植物顧問服務，建立 備採、備料、備肥、備藥之決策支援平台，以API介接方式 提供給出題企業，持續合作。