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環境數據與病蟲害預警

環境數據與病蟲害預警
農林漁牧
AI透過環境因子預測採收量

應用情境

 

環境數據與採收量相關性分析了解這些環境監控設備所收集的環境數據對於作物採收量之影響,可作為後續擴廠投資之決策參考,也可提供農友對環境變化之採收後續活動規劃參考。。

企業痛點

環境因素嚴重影響採收量農業作業程序,如施肥作業標準、病蟲草害防治曆和栽培作業曆只能依據過去經驗,無法使用即時資訊進行調整,以獲取最大效益。

解題方法

CRISP-DM方法流程為商業理解、數據理解、數據準備、建立模型、模型評估和模型發佈。

神經網路:建立環境因子,如溫度、濕度等,與採收量之模型以提供未來採收量預測。

成果效益

透過環境因子預測採收量:解題所建「環境數據與作物採收量分析」模型,可用在未來新建或擴建農場之投資決策參考

可擴建決策支援平台:所投資的IOT設備配合興農集團已有的植物顧問服務,建立 備採、備料、備肥、備藥之決策支援平台,以API介接方式 提供給出題企業,持續合作

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