跳到主要內容
 
:::

競賽細節

題目敘述
(1)題目背景(含現行自身/同業處理方式)與產業重要性 社群媒體的興起,對公關產業而言,意味著品牌與公眾溝通的管道變得更加複雜且即時,但越多的媒體管道對品牌猶如雙刃劍,如因未即時阻斷負面發酵或因處理方式不恰當等狀況,便容易演變成公關危機,對此公關必須密切監測任何跟客戶品牌有關的內容,隨時觀察輿論風向,過往如發現報導出現對品牌不利的消息或與事實不符的資訊,公關公司就必須即時回報給客戶,並商討接下來的因應作法。故可發現公關危機處理其最佳的因應方式,便是即時發現正在醞釀成形的危機關鍵訊息,在第一時間加以控制,避免對品牌的負面訊息繼續擴散,甚至更進一步化危機為轉機,才能真正體現公關產業的價值所在。因此,如何將各媒體露出的品牌輿情資料,能更快速更精確分析出其內容所顯露的公關危機指數,已成為公關產業取得競爭優勢之關鍵要素。 (2)問題情境與痛點(Pain point) 目前公關大致有品牌輿情分析、策略規劃、公關活動、媒體維繫等服務項目,當中品牌輿情分析更包含新聞蒐集、內容分析、危機分級及建議提報等內容,因輿情的複雜度,過往分析上相當仰賴有經驗的公關進行剖析,但隨著品牌客戶的多元化增長,分析資料量越來越大,使得人工處理效率已逐漸無法滿足,故公司正研擬如何進一步提供智慧化服務,能快速分析眾多媒體內容的風險指數,協助客戶提前發現危機,及時預警,以有效協助客戶管理危機,並確保分析效能之提升,能符合公司營運成長步調之需求。 (3)預期透過AI達到的目的與利益點(Gain) 本題希望能藉此開發一個足夠精確的品牌輿情之公關危機估測模型,能針對輿情報導自動化探勘出對品牌的公關危機評量分數,並發掘出危機詞組,提供公關處理人員決策輔助之用。 (4)技術完成後的使用對象 公關及相關管理主管。 (5)成果應用方式及情境等內容 藉此成果能進一步發展自動化品牌危機預警系統,幫助公司能優於業界,提供最即時的危機管理服務,並讓公關亦能更聚焦資源,協助客戶研擬更優質的對策建議,強化服務深度之差異化優勢。


資料型態
CSV及PDF檔(內容為文字格式)


資料集整備度與細節說明
1.數據筆數:目前風險評分,分為紅綠燈三個等級,初步先提供各等級評分資料各200筆,合計約600 筆品牌輿情資料,再依解題成效,後續可配合團隊需求再提供。 2.數據欄位:品牌、輿情報導(日期、時間、媒體管道、地區、刊登內容等)、風險評分等約10~20個欄位。


期望成果需求
1. 本題將目標放在品牌輿情之公關危機估測模型,其成果特點建議聚焦在:從媒體來源、關鍵詞類別、報導屬性等角度進行數據結果的分析,以強化風險評分預測能力。 2. 預測模型精確度(Precision)達75%以上、準確度(Accuracy)達75%以上。


可提供之解題資源
負責窗口一人


額外獎勵誘因


出題單位
捷思整合行銷股份有限公司


單位(公司)簡介
捷思整合行銷創立於2010年,以超過20位以上之專業顧問團隊為客戶們提供全方位服務,是整合行銷業界少見之高規格編制,並獨創以品牌策略顧問為服務核心,整合視覺影音、系統建置、社群行銷、媒體公關、活動策展六大項目的全方位行銷公司。 服務客戶:【Bosch】、【海洋拉娜】、【清心福全】、【宏亞食品】、【OB嚴選】、【曼都髮型】、【農純鄉】、【北海鱈魚香絲】、【歐必斯國際家居】 、【春一枝】、【蕾娜塔】、【日本森下仁丹】、【酷訊】、【SHOPPING99】、【旭源營造】、【全家便利商店】等知名品牌。


其他備註
由於商業機密之限制,所有參與者皆須簽訂保密切結書,並親臨現場實作,且企業資料亦不能攜出。


* 題目因實際數據改變或其他不可抗力之事由,出題企業保有修改、變更或取消題目之權利。

相關競賽
消防救護無線電通話AI降噪
新北市消防局救災救護中心每年平均接收到20萬通救護電話,當市民電話通報後,救護中心值勤員按著SOP程序確認救護對象狀況,就啟動無線通報系統派遣與引導相關救護車與救護人員到現場進行救護,這過程中必須持續透過無線電引導與溝通,在緊急且須搶時間的狀況下,無線電收聽訊息之清晰度是強化救護人員判斷、爭取短時間搶救生命的第一要件。但實際上,無線電本身會受到背景噪音(例如救護車聲響、民眾呼喊聲)以及訊號干擾所產生的雜訊。而無線電訊號除了供現場救護人員使用,同時也會提供給救災救護中心,現行作業是人工聽打輸入系統,以便進行各單位橫向溝通使用。但由於這些噪音造成無法順利透過現有語音識別技術進行語音轉文字。 此外,語音識別技術最適合的聲音採樣率是16KHz,而無線電傳輸則是8KHz,採樣率不足也是限制了無線電通話整合語音轉文字技術的關鍵。因此除了去噪之外,也需要將音頻訊號轉換到16KHz,因此需要借鑒AI的超解析度技術,將音頻採樣率提升。
消防救護通話語音AI意圖識別
在救災過程中,指揮中心值勤員與派遣救護人員之間的無線電通話內容是指揮中心唯一了解現場狀況的信息來源,然而在救災過程中,往往因為現場狀態多變,因此通話過程中與檔案,在新北市消防局未來推動與規劃救護自動派遣至關重要。透過語音檔案之清洗與整理,建立語料庫,使資料產生價值,並透過AI意圖識別技術解析通話傳達的意圖,以作為對應行動處置應用。
基於語音辨識於法庭筆錄之應用
審檢乃至警調系統訴追犯罪,筆錄的完整及製作效率非常重要,以往都是由書記官聽打製作筆錄,不但讓書記官業務繁重,尤其是當事人的應訊內容,對後續案件偵辦有牽一髮而動全身的效力,書記官繕打筆錄的完整性及正確性,在後續的審理過程中甚至成為攻防的重點。現有技術中的語音識別只是單純語音轉文字,但是要作為一份正確的筆錄仍是不足的,因此希望可以透過AI技術,除了可以利用該系統於偵訊過程即時產製應訊完整逐字稿,包含去除贅字、基於法律用語糾錯,並自動標示偵查庭發言人別,以完整記錄偵訊內容,保障民眾權益,另亦減輕書記官繕打筆錄工作負荷,加快開庭效率,同時可以推廣到警察或調查局乃至行政機關行政調查等筆錄製作。
護心守衛─提升救護車12導程心電圖病徵判讀準確率與加強後續應用的擴散效益
本局擬藉由過往救護車載12導程心電圖機EKG設備收集的資料,依循既有開放資料格式建置開放資料後,搭配坊間心電圖病徵樣本,提升判讀病徵的準確率,建立起相對應的AI-BOT,串接資料加強後續應用並提供線上輔助判讀服務,藉此充分利用12導程心電圖資料與加強後續擴散應用效益。
應用深度學習技術建構品牌輿情之公關危機估測模型
社群媒體的興起,對公關產業而言,意味著品牌與公眾溝通的管道變得更加複雜且即時,但越多的媒體管道對品牌猶如雙刃劍,如因未即時阻斷負面發酵或處理方式不恰當,便容易演變成公關危機,而公關危機處理其最佳因應方式,便是即時發現正在醞釀成形的危機關鍵訊息,在第一時間設法加以控制,避免對品牌的負面訊息繼續擴散,避免損害到客戶的品牌價值,甚至若能更進一步化危機為轉機,才能真正體現公關產業的價值所在。 本題希望能藉此開發一個足夠精確的品牌輿情之公關危機估測模型,能針對輿情報導自動化探勘出對品牌公關危機之評量分數,並發掘出危機關鍵詞組,提供公關處理人員決策輔助之用。