題目敘述
(1) 題目背景 (議題緣由和動機)
隨著網路社會的發展,詐騙、假新聞、虛假商業訊息或色情、暴力內容在網路平台上泛濫成災,特別是對於高風險訊息辨識能力較低的兒少或網路新手來說,這些問題尤其嚴重。目前的防範措施多為事後處理,如用戶報告後的內容封鎖,此方式效率低下,且無法從根本上預防問題發生。
(2) 議題單位欲解決之痛點(請與所列「期望成果需求」扣合,如:無法掌握客戶喜好的商品、空車率一直沒有改善等)
1. 被動防範:當前多數解決方案為事後處理,無法有效預防。
2. 目標群體保護不足:兒少或網路新手缺乏有效的自我保護意識與工具。
3. 內容情境多樣:網絡上的高風險訊息內容情境繁多,且與時俱進,不易一一識別與過濾。
(3) 議題單位可提供的資料類型和內容說明
提供網路謠言或詐騙相關的案例查證報導。
(4) 期望達成的AI數據應用方式 (如:需求預測模型、自動化工具等)
1. 主動預防: 利用LLM實現對疑似惡意訊息的即時識別或屏蔽,轉變為主動防範。
2. 保護易受害群體:為兒少或網路新手提供一個更安全的網路環境。
3. 適應不同內容情境:能夠識別不同內容情境的高風險訊息,並應用在不同網路來源。
(5) 本題目是否有和其他數據源混搭的可行性
解題團隊除了運用本題釋出的數據資料外,可自行運用open data、爬取網路資訊或自帶資料方式,混搭資料解題。
(6) 技術完成後的使用對象
所有網路用戶,特別是兒少或網路新手等易受害群體。
(7) 成果應用方式及情境
開發的瀏覽器擴充功能將與用戶的日常瀏覽活動無縫結合,當用戶上網瀏覽網路訊息時,插件自動運行,對發布的內容進行實時分析,識別或屏蔽那些被判定為高風險訊息的內容,從而保護用戶免遭侵害。
資料型態
1個資料集 (csv檔)
資料集整備度與細節說明
資料及內無個資或機敏性資料,為網路上公開之文字資料,另提供原始網址以供參考。
期望成果需求
團隊解方可從以下3項高風險訊息判斷的處理角度,擇一提出解方:
1. 判斷內容錯誤不實或編造的事件報導或產品宣傳文章:例如地震後新北市停班停課的錯誤消息,或為了特定目的而刻意混淆事實的不實內容。
2. 偵測散佈罐頭訊息的臉書假帳號:部分社群媒體上的不實內容多由假帳號發布,且散佈的訊息內容多為罐頭訊息,偵測此類帳號亦可作為高風險訊息判斷的依據之一。
3. 判斷傳播色情或暴力內容的文章:兒少或網路新手等易受害群體對於網路訊息內容的敏感性較低,警示或屏蔽傳播色情或暴力內容的網路文章,可有效降低該群體受害的機率。
解題團隊所開發之解方相關技術,議題單位具應用優先使用權。
可提供之解題資源
議題或數據相關諮詢窗口一人,可協助解題團隊理解使用情境及數據型態,或協助尋求相關專業的議題單位團隊成員提供諮詢建議。
額外獎勵誘因
經議題單位評估,若解題團隊提出之解方實際落地應用可行性高,將與解題團隊討論技術移轉相關權利義務。
出題單位
典通股份有限公司
單位(公司)簡介
典通(DSIGroup)為國內唯一同時擁有大小數據資料蒐集平台、掌握大小數據資料分析技術與預測技術、通過經濟部AI能量登錄、並擁有超過60個產業的數據解決方案服務落地經驗的顧問公司,以厚實的數據蒐集、分析及演算法開發技術為基礎,協助各行各業推動數位轉型。2021年2月接受聚碩科技SYSAGE(股號:6112)投資,成為佳世達Qisda(股號:2352)大艦隊的一員。
除了調查研究、行銷研究、大數據分析及AI演算法開發等領域持續深耕外,DSIGroup亦提供企業數位轉型所需的完整數據解決方案,協助企業規劃、執行或優化「使用者體驗設計」、「服務流程再設計」、「創新商業模式設計」、「智慧技術的開發與導入」。
其他備註
無