跳到主要內容
 
:::

競賽細節

題目敘述
(1) 題目背景(含現行自身/同業處理方式)與產業重要性 台灣農業為淺盤市場,農民種植更迭快速,導致政府產銷決策複雜,倘若政府資源過早或過晚投入,均會影響農民產銷;目前政府透過強化農情,包含AI影像辨識、無人機、人力調查等方式,希望達到精準農情應用,搭配內外銷通路拓展及加工輔導等多元行銷措施,協助農民產銷,惟如何降低錨定效應,以免影響農產價格,極為重要;如報載農委會說明,若台北果菜市場批發價達到每公斤35元以上,才會考量釋出倉儲蔬菜,以平穩菜價,但並不是超過35元就會立刻釋出,而是會持續觀察蔬菜的價格點後,再評估是否有釋出的必要。 為了市場價格觀察,作為政府決策輔助,本局每日計算超過56種作物防災告警資訊、300種市場作物之均價、RSV值瞭解漲跌勢、並經由生產成本計算可能或已經低於生產成本作為市場分析參考,惟如農委會說明,市場價格並非決策的唯一值,倘能結合輿情蒐集,瞭解目前產地農民情況,可讓決策更為完善。 為聚焦主要農產,以香蕉及高麗菜分析,可做為產銷決策模式投入之決策輔助參考。 葉菜類108年收穫面積約39,000公頃,收量約1,025,000公噸;其中高麗菜約8,484公頃,收量約432,000公噸,收量約佔42%。 水果類108年收穫面積160,250公頃,收量約2,849,216公噸;其中香蕉約15,565公頃,收量約359,787公噸,收量約佔12.6%。 顯見兩品項於產銷具有指標意義。 另高雄香蕉108年種植面積達2,156公頃,全國第4,產量逾52,382公噸,產值逾14億3千4百萬;高雄高麗菜108年206公頃,全國第10位,產量逾7,838噸,產值逾1億3千9百萬。 兩項作物因分屬菜王及果王,且台灣蔬果為淺盤市場,農產間又有替代作用,容易互相影響,遂以兩品項作為代表驗證有關模式可行性。 (2) 問題情境與痛點(Pain point) 因為市場價量只是最終的結果,氣象對作物的影響也可能經由人為栽培管理降低影響,所以單從市場或者氣象的影響判斷市況仍有不足。 政府資源過早或過晚投入,均會影響農民產銷,因此政府資源應該於哪個時機點投入才能協助穩定農產價格可為一待解議題,再加上農業輿情蒐集不易,若是遇上媒體與目前農業現況認知不符的狀況,其不實的報導將可能影響農情與價格。另外,政策投入對市場價格穩定難以評估,仍待整合分析觀察,故若納入農業輿情蒐集資訊,將能協助政府更精準地投入資源。 (3) 預期透過AI達到的目的與利益點(Gain) 經由整合產銷及輿情蒐集資訊的數據分析,了解目前農業現況(例如:是否有價崩、補助、香蕉、高麗菜、災害、漲價等相關關鍵詞出現),若有產銷議題出現,再與市場價量及漲跌變化驗證,進而提出警示,以作為政府決策輔助及資源投入效益的參考,進而促使政府快速且精準地採取因應措施,減少民怨。 (4) 技術完成後的使用對象 各縣市農業局處、農業相關組織、農民、一般大眾。 (5) 成果應用方式及情境等內容 輿情資訊蒐集後,整合產銷與氣候資料(例如:市場作物價格、作物防災告警)進行分析,如有FB或新聞輿情風向顯示出現農產的負面民情或是相關產銷議題,將可進一步探究市場上該物產的價格是否有異樣(以此出題而言就是以香蕉與高麗菜為標的產物進行偵測),進行市場價量及漲跌變化驗證,若有異樣就要即時警示政府應採取相對應策略,投入相關資源後,屆時可再觀察價格回穩的狀態,藉此減少民怨。 經由上述整合分析,政府將能更精準地進行資源的投入,加入輿情能更直接的反應民情,即時提醒政府須進行相關決策;後續也能進一步分析政府政策投入後對於價格穩定的成效,滾動納入模型校正,作為日後決策輔助參考。


資料型態
Excel 20200424後市場作物價格分析資料集(每日分析) 20210615後全台作物防災告警資料集(每時分析) 20190930後高雄作物防災告警資料集(每時分析) 分析蔬果名稱/代碼對照/作物成本


資料集整備度與細節說明
本局自有資料:https://reurl.cc/73032l 20200424後市場作物價格分析資料集(每日分析)-116,579筆 20210615後全台作物防災告警資料集(每時分析)-566,541筆 20190930 後高雄作物防災告警資料集(每時分析)-332,386筆 分析蔬果名稱(344筆)/代碼對照(3,542筆)/作物成本(185筆) 農產品交易行情 (https://data.coa.gov.tw/open_detail.aspx?id=037) 農情調查資料 (https://data.coa.gov.tw/open_detail.aspx?id=038) 輿情相關資料需解題團隊以合法的前提下,協助進行數據採集。


期望成果需求
以香蕉及高麗菜為例,完成建構輿情產銷決策輔助預測模型達驗證率80%以上。並以視覺化介面呈現。


可提供之解題資源
專業窗口1人、測試Data


額外獎勵誘因


出題單位
高雄市政府農業局


單位(公司)簡介
高雄市政府農業局為本市農產業之主管機關,權管事項含括農業生產輔導、農產行銷、農地、批發市場管理、農村發展、畜產業輔導、林產業及生態保育輔導、農民組織及動物保護等業務。


其他備註


* 題目因實際數據改變或其他不可抗力之事由,出題企業保有修改、變更或取消題目之權利。

相關競賽
可轉換公司債券履約可能性預測
可轉換公司債是一種兼具債券及股票性質之金融工具,具有衍生性金融商品-選擇權之特性。然而,不論是對於投資人或承銷商而言,可轉換公司債的發行人因其財務或產業特性,有不同的發行動機或財務規劃,導致可轉換公司債其價格行為或訂價策略因而有差異。本研究期望從回溯測試及實驗測試資料集,發展可轉換公司債之價格行為的預測模型,預測可轉換公司債,依據其發行前、發行後的財務資訊,預測未來轉換為股票的機率。
農業輿情與市場價量分析輔助政府即時採取因應措施,以香蕉及高麗菜為例
為瞭解農產產銷狀況,本局每日觀察分析作物市場交易價量,以做為產銷決策輔助參考,惟市場交易為產銷終點,倘能利用輿情蒐集,如FB發文與留言或新聞輿情,結合市場分析及作物防災資訊等,整合農業相關的輿情情報,如大眾對於農業現況或是產地農民情況的反應,若有產銷相關議題或民情,經由視覺化分析及呈現,將有助於政府儘早且更全面的即時因應。將以香蕉及高麗菜作為主要蔬果分析,讓農業產銷決策更為精準,降低政府政策對農產價格錨定效應的可能,讓產銷更穩定。
血液透析廔管通路流量預測照護系統
臺灣洗腎率是全球第一,血液透析對於腎臟病患是存活必要的剛性需求之一,洗腎患者歷經日積月累的洗腎過程後,動靜脈廔管會有許多的問題出現。若能讓最嚴重的血管阻塞減少,不但可以減少患者的苦痛,更可降低健保支出,因此將運用透析相關大數據並運用超音波檢查結果當作標註,來預測血液透析廔管阻塞問題,讓醫護人員及早解決。
屏東縣立圖書館總館-讀者書籍精準推薦服務系統
屏東縣立圖書館總館(屏東總圖)經歷兩年多改建,於2020年8月間落成重新開館,嶄新的空間與藏書,吸引了超過75萬人次到訪,流通冊數逾92萬餘冊,辦證人數達9,223人。為了能提升讀者服務,也有效運用館藏,希望透過AI將館藏資訊、讀者借閱記錄,並結合時下流行議題,建立書籍精準推薦的服務系統,根據當下的流行話題讓各式書籍皆能透過精準推薦的方式,推播給來館讀者閱讀,增加館內書籍的使用率。
每日來客數與餐點銷售預測-以2017年之來客數及小籠包銷售資料,使用AI演算法預測2018年每日來客數及小籠包銷售數量
由於鼎泰豐每日需依據不同門市之來客數量準備現場工作及服務人員,也會依餐點銷售量來準備半成品、乾貨、食材、庫存管理、配貨等相關作業,希望可以使用AI協助預估隔日來客數量並以預估人數作為依據,推估餐點銷售量,可有限度節省店面食材準備時間、作業及人力成本。 本公司提供2017~2018年信義區某門市數據資料,並提供Open Data參考資源,解題團隊自行決定選用AI演算法,希望預估2018年門市每日來客數量預估準確度70%以上,以及每日小籠包銷售數量預估準確度80%以上。