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競賽細節

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每日來客數與餐點銷售預測-以2017年之來客數及小籠包銷售資料，使用AI演算法預測2018年每日來客數及小籠包銷售數量

題目敘述

(1) 題目背景(含現行自身/同業處理方式)與產業重要性本公司由於有多家門市位於台灣不同縣市區域，周遭附近的地理位置、交通便利性、觀光景點、國內海外假期、來客類型、消費型態、文化商圈、飲食偏好、文藝活動和商業展覽等諸多因素，以致門市在每日來客人數上會有不同的差異。而來店用餐的消費者，也有各式各樣的需求類型，例如：家庭聚餐、旅遊活動、生日慶祝、聊天、商務洽公、嘗鮮…等之外，也因各類消費者群體，在飲食喜好上的不同，各門市在每日餐點數量上也會有不同差異。由於各門市在每日餐點數量上有不同的差異，因此先以信義區某門市並以代表性商品小籠包，作為本次出題預測依據，以避免差異過多情況發生。 (2) 問題情境與痛點(Pain point) 本公司現階段餐點銷售是資深經理人員依長期對該店家的營運、經驗來預估當天來客人數及服務人力、相關食材準備，由於是使用人為方式預測，無法了解相關可能影響來客人數具體化因數，而且對於門市在食材、半成品、庫存、配送作業等相關管理作業和餐點銷售預估量，準確度準確與否都將有相關影響。 (3) 預期透過AI達到的目的與利益點(Gain) 希望藉由AI來預估來客數和近期餐點銷售數據，以便協助營運人員適當安排調度各司職責人員、提供食材消耗準備的資訊參考，除了能改善人力成本資源，也能節省全台各分店所需預先購置食材之消耗成本及食材準備時間。 (4) 技術完成後的使用對象本技術完成後，相關使用單位如下 1. 現場門市主管 2. 資訊部門主管 3. 公司管理部主管 4. 總經理及高層主管 (5)成果應用方式及情境等內容本次解題團隊解題準確度若有達標，除了給門市人員資訊使用參考外，也可以提供給相關單位和系統進行資訊使用及資源分配，了解各地區用餐來客數、餐點銷售與周遭環境天氣及節日之變數及關聯性以達到整體營運管理目標。

資料型態

可提供資料為2017~2018年信義區某門市依據日期匯出之POS資料，格式可匯出為CSV檔案或是其他所需檔案格式。假期及天氣Open Data部分(包含但不限於以下資料，解題團隊可自行加入其它有助分析之Open Data) 國內政府行政機關辦公日曆表(人事行政局) https://www.dgpa.gov.tw/information?uid=30&pid=9811 地理分區的天氣資料中央氣象局-開放資料平臺 https://opendata.cwb.gov.tw/index

資料集整備度與細節說明

提供台北市信義區某門市疫情前2017~2018年，兩年內POS資料共約220萬筆去隱私化之資料，資料細節說明如下 1. 每日門市來店人數(台灣旅客) 2. 訂單數量統計(包含內用和外帶) 3. 每筆訂單來客人數 4. 團體或個人標記 5. 每日小籠包銷售數字統計

期望成果需求

1. 使用2017資料推測2018年每日來客人數預測準確度需要70%以上 2. 使用2017資料推測2018年小籠包銷售數量需預估準確度達80%以上 3. 分析所提供之Open data對於預測數字部分有那些有較高的關聯性，例如天氣及假日等重要因素作關聯性特徵值及重要性排序。

可提供之解題資源

公司將指派負責窗口一人。若解題團隊有額外資源需求，可視情況協助提供。

額外獎勵誘因

勝選團隊，本公司將列入績優廠商優先評估合作機會及專案簽約可能

出題單位

鼎泰豐小吃店股份有限公司

單位(公司)簡介

鼎泰豐是臺灣一家以麵食產銷為主的連鎖餐廳，以小籠包聞名。1958年開設於臺北市信義路，最初爲流行而於1970年代起兼賣小籠包，從此發跡。1996年，鼎泰豐拓展了日本市場，在日本迅速掀起一股小籠包熱，自此廣獲好評，曾爲《紐約時報》推薦爲「世界十大美食餐廳」之一。