跳到主要內容
 
:::

競賽細節

題目敘述
(1) 題目背景(含現行自身/同業處理方式)與產業重要性 屏東縣立圖書館總館(屏東總圖)經歷兩年多改建,於2020年8月間落成重新開館,因嶄新的空間加上藏書及各項閱讀便民服務增加,不僅到圖書館看書、借書與辦證人潮暴增,迄今累計進館人次破75萬人次,流通冊數逾92萬餘冊,辦證人數達9,223人,也吸引來自各縣市的圖書館、機關學校參訪觀摩,人氣一直居高不下。 為瞭解讀者需求,進一步提升館內服務,希望透過AI協助,能結合時下流行議題資訊或時事議題,將館內的圖書資訊更有效且精準地推播給來館讀者,增加館藏的使用率。 (2) 問題情境與痛點(Pain point) 目前總圖在讀者書籍服務系統上推薦功能的準確性仍有待改善,除了有基本的新書推薦服務與書籍查詢之外,並無較能精準推薦書籍的功能,新書推薦的清單也未已分類的方式呈現,可能較無法有效推薦給讀者閱讀。 (3) 預期透過AI達到的目的與利益點(Gain) 希望透過讀者本身的借閱紀錄或時下流行的話題或時事議題,可參照一些網路資訊,如:各大書店書籍排行、PTT上的看板book或Dcard書籍版等資訊,將與讀者本身閱讀喜好相符的書籍推薦給讀者,能更有效地推廣館藏。 期望解題團隊先針對個人借閱書籍資料進行資料清理,並依據「中文圖書分類法」進行分類,此次出題可先分為10個分類,分別是000總論、100哲學類、200宗教類、300科學類、400應用科學類、500社會科學類、600史地類、700世界史地、800語言文學類、900藝術類,若解題團隊能再細分,則可再參照中文圖書分類法進行更細項之分類。分類後,了解讀者借閱喜好的類別,再進行精準推薦。 舉例而言,依據解題團隊資料清理後的資訊可知道王曉明借閱書籍的紀錄共計1000筆,解題團隊以其中的800筆借閱紀錄來訓練模型,再把剩下的200筆借閱紀錄當成驗證數據,套用解題團隊的解方後,驗證出推薦的書籍其類別位於TOP 3之準確度達80%以上,則可確認其模型推薦精準度。 (4) 技術完成後的使用對象 本案由解題團隊完成上述技術後,將使用在屏東縣立圖書館總館,由讀者使用體驗。 此成功模式可擴散至全國類似圖書館及大型展覽館、博物館。 (5)成果應用方式及情境等內容 未來可將本案成果應用於提升讀者服務,應用情境如下: 1. 未來若圖書館的書籍推薦系統達到一定的推薦精準度,讀者接受被推薦的書籍想進一步快速找到書籍放置的館藏位置,也能結合目前已建立完善的3D環景式室內圖資告訴讀者書籍放置的位置,並進行方向導引。 2. 更瞭解館內讀者書籍閱讀偏好後,也能專為館內讀者設計相關的書籍策展或新書分享活動,藉此提升讀者來館體驗。


資料型態
1. 去識別的讀者借閱紀錄,包含該位讀者的生日、性別、借閱紀錄相關資訊(EXCEL檔) 2. 館藏圖書目錄(包含書籍收藏位置)(EXCEL檔) 3. 實體或線上活動網頁(Html) 4. 屏東縣立圖書館總館室內3D環景式圖檔(OBJ檔) 5. 屏東縣立圖書館總館室內平面圖檔(Lod2)


資料集整備度與細節說明
1. 去識別的讀者借閱紀錄(JSON檔,為1090828至1100831借閱紀錄,共1,070,195筆) 2. 館藏圖書目錄(包含書籍收藏位置)(EXCEL檔約379,273筆) 3. 實體或線上活動網頁(Html 一年約90筆) 4. 屏東縣立圖書館總館室內3D環景式圖檔(OBJ檔約 900MB) 5. 屏東縣立圖書館總館室內平面圖檔(Lod2 約65MB)


期望成果需求
協助建立讀者書籍精準推薦服務系統,其推薦精準度符合個人借閱喜好書籍TOP 3達80%以上。於解題過程中,保留至少一個月時間進行落地驗證。


可提供之解題資源
1. 現有圖書管理軟體及借閱/還書流程 2. 負責窗口2人


額外獎勵誘因


出題單位
屏東縣政府文化處


單位(公司)簡介
本單位為屏東縣政府文化處,主要業務為推動屏東縣各項文化業務,下轄屏東演藝廳、屏東縣立圖書館總館、屏東藝術館、將軍之屋、屏東縣鄉土藝術館、屏東戲曲故事館、屏東演武場…等10個場館。全力推廣具本縣特色的文化活動,期望透過再造歷史現場的計畫,賦予重視文化資產及歷史價值的屏東新生命,讓現代人用新的思維重新走進歷史;薈萃各族群的文化,並使本土文化得以保存及發揚。


其他備註
1. 依本處資安規定,不接受外部連線要求 2. 需簽訂保密切結書


* 題目因實際數據改變或其他不可抗力之事由,出題企業保有修改、變更或取消題目之權利。

相關競賽
可轉換公司債券履約可能性預測
可轉換公司債是一種兼具債券及股票性質之金融工具,具有衍生性金融商品-選擇權之特性。然而,不論是對於投資人或承銷商而言,可轉換公司債的發行人因其財務或產業特性,有不同的發行動機或財務規劃,導致可轉換公司債其價格行為或訂價策略因而有差異。本研究期望從回溯測試及實驗測試資料集,發展可轉換公司債之價格行為的預測模型,預測可轉換公司債,依據其發行前、發行後的財務資訊,預測未來轉換為股票的機率。
農業輿情與市場價量分析輔助政府即時採取因應措施,以香蕉及高麗菜為例
為瞭解農產產銷狀況,本局每日觀察分析作物市場交易價量,以做為產銷決策輔助參考,惟市場交易為產銷終點,倘能利用輿情蒐集,如FB發文與留言或新聞輿情,結合市場分析及作物防災資訊等,整合農業相關的輿情情報,如大眾對於農業現況或是產地農民情況的反應,若有產銷相關議題或民情,經由視覺化分析及呈現,將有助於政府儘早且更全面的即時因應。將以香蕉及高麗菜作為主要蔬果分析,讓農業產銷決策更為精準,降低政府政策對農產價格錨定效應的可能,讓產銷更穩定。
血液透析廔管通路流量預測照護系統
臺灣洗腎率是全球第一,血液透析對於腎臟病患是存活必要的剛性需求之一,洗腎患者歷經日積月累的洗腎過程後,動靜脈廔管會有許多的問題出現。若能讓最嚴重的血管阻塞減少,不但可以減少患者的苦痛,更可降低健保支出,因此將運用透析相關大數據並運用超音波檢查結果當作標註,來預測血液透析廔管阻塞問題,讓醫護人員及早解決。
屏東縣立圖書館總館-讀者書籍精準推薦服務系統
屏東縣立圖書館總館(屏東總圖)經歷兩年多改建,於2020年8月間落成重新開館,嶄新的空間與藏書,吸引了超過75萬人次到訪,流通冊數逾92萬餘冊,辦證人數達9,223人。為了能提升讀者服務,也有效運用館藏,希望透過AI將館藏資訊、讀者借閱記錄,並結合時下流行議題,建立書籍精準推薦的服務系統,根據當下的流行話題讓各式書籍皆能透過精準推薦的方式,推播給來館讀者閱讀,增加館內書籍的使用率。
每日來客數與餐點銷售預測-以2017年之來客數及小籠包銷售資料,使用AI演算法預測2018年每日來客數及小籠包銷售數量
由於鼎泰豐每日需依據不同門市之來客數量準備現場工作及服務人員,也會依餐點銷售量來準備半成品、乾貨、食材、庫存管理、配貨等相關作業,希望可以使用AI協助預估隔日來客數量並以預估人數作為依據,推估餐點銷售量,可有限度節省店面食材準備時間、作業及人力成本。 本公司提供2017~2018年信義區某門市數據資料,並提供Open Data參考資源,解題團隊自行決定選用AI演算法,希望預估2018年門市每日來客數量預估準確度70%以上,以及每日小籠包銷售數量預估準確度80%以上。