可轉換公司債券履約可能性預測
可轉換公司債是一種兼具債券及股票性質之金融工具，具有衍生性金融商品-選擇權之特性。然而，不論是對於投資人或承銷商而言，可轉換公司債的發行人因其財務或產業特性，有不同的發行動機或財務規劃，導致可轉換公司債其價格行為或訂價策略因而有差異。本研究期望從回溯測試及實驗測試資料集，發展可轉換公司債之價格行為的預測模型，預測可轉換公司債，依據其發行前、發行後的財務資訊，預測未來轉換為股票的機率。
競賽細節
題目敘述
(1)題目背景(含現行自身/同業處理方式)與產業重要性
教育培訓是一個歷史悠久的產業，也是比較少變化的產業，目前同業大多仍採群發方式，一次將訊息發放給全部客戶，沒有特別利用系統經營客戶；教育培訓產業是所有產業發展的基石，但產業環境的改變，造成各個教育培訓單位不斷萎縮成小公司，而無法達到經濟規模效益。
對此產業應重視如何有效應用過往授課服務歷程資料庫，將數據化的學員特徵及需求等量化資訊，透過AI等前瞻技術，洞悉消費者行為，提供動態且精準行銷服務，是本產業數位轉型關鍵最核心的第一步。
(2)問題情境與痛點(Pain point)：
過去常透過Facebook及Google廣告投放方式取得新客戶，但產業競爭越趨白熱化、廣告招生成本也不斷上揚等，造成各個教育培訓單位開課招生常常只有超過基本開課門檻，招生效益極差，精準行銷儼然成為不可迴避之議題。
(3)預期透過AI達到的目的與利益點(Gain)：
開發一個足夠精確的課程精準行銷分群預測模式，建立一套AI貼標分群輔助系統，建構精準行銷基礎，提升服務營收。
(4)技術完成後的使用對象
行銷、業務相關人員及管理主管。
(5)成果應用方式及情境等內容
藉此成果能生成課程精準行銷分群建議，並自動化完成客戶貼標分群工作，以利能達成精準行銷投放之目的。
資料型態
CSV檔
資料集整備度與細節說明
1.數據筆數：約12,000筆去識別化訂單資料
2.數據欄位：學員資訊、課程種類、課程名稱、授課老師、上課時段、消費頻率、消費金額等約15~25個欄位。
期望成果需求
1. 本題目標將聚焦放在上班族及創業等商務人士等的職場專業課程之精準行銷分群建議，請根據本公司營運特性，依技術專業協助，提出建議運用之演算法比較評估，以提高需求預測的準確性，並自動化完成客戶貼標分群工作，其成果特點可包含(1)可根據客群差異性、獨特性與相似性進行客戶分群；(2)可視覺化呈現同期變化、個別客戶訂單金額及商品分析；(3)可建構各類課程在不同客群下之需求預測比。
2. 希望初步預測準確度可達75%，讓公司能夠透過客戶貼標分群，課程回購率提升1倍以上。
可提供之解題資源
負責窗口一人
額外獎勵誘因
無
出題單位
台灣電商顧問股份有限公司
單位(公司)簡介
品牌名為TeSA聯誼會，臉書社團成員超過6.8萬位，發展至今也已成為台灣電商教育領導品牌。由於近年來發現台灣許多中小企業正面臨數位轉型的困境，TeSA經重新定位後，從過去以培育數位人才為主的開課單位，拓展增加提供企業與創業家數位轉型、數位優化、智慧零售的顧問服務，成為企業發展的戰略夥伴。
其他備註
由於商業機密之限制，所有參與者皆須簽訂保密切結書，並親臨現場實作，且企業資料亦不能攜出。
* 題目因實際數據改變或其他不可抗力之事由，出題企業保有修改、變更或取消題目之權利。
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